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龍圖騰網獲悉東北電力大學;國網內蒙古東部電力有限公司信息通信分公司申請的專利一種電力物聯網的運行風險預測方法、系統和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114511194B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210015149.1，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種電力物聯網的運行風險預測方法、系統和電子設備是由曲朝陽;梁豐;高秀芝;劉世民;董運昌;崔鳴石;姜濤;王蕾;薄小永;張振明;曹杰;楊明升設計研發完成，并于2022-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力物聯網的運行風險預測方法、系統和電子設備在說明書摘要公布了：本發明涉及電力物聯網技術領域，尤其涉及一種電力物聯網的運行風險預測方法、系統和電子設備，該方法中，以時間序列為基準，對預設歷史時間段內的多源數據進行融合，得到完整數據集，基于自適應綜合過采樣方法對完整數據集進行數據平衡處理，得到平衡數據集；基于平衡數據集訓練得到電力物聯網運行風險預測模型；根據待測試電力物聯網的當前的多源數據和電力物聯網運行風險預測模型，得到待測試電力物聯網的運行風險預測結果。對信息側、物理側、社會側的量測數據進行融合以及基于自適應綜合過采樣方法對融合后的數據進行數據平衡處理，能夠提高訓練出的電力物聯網運行風險預測模型的預測精度，提高運行風險預測結果的準確度。

本發明授權一種電力物聯網的運行風險預測方法、系統和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種電力物聯網的運行風險預測方法，其特征在于，包括： 以時間序列為基準，對預設歷史時間段內的多源數據進行融合，得到完整數據集，所述多源數據包括：電力物聯網的信息側的量測數據、物理側的量測數據和社會側的量測數據； 當所述完整數據集中的數據不平衡時，基于自適應綜合過采樣方法對所述完整數據集進行數據平衡處理，得到平衡數據集，具體包括： S210、計算需要合成的樣本數量G，G＝ml-ms*b，其中，b∈[0,1]，完整數據集包括風險數據集和正常運行的數據集，ms表示：風險數據集中的所有樣本的數量，ml表示：正常運行的數據集的所有樣本的數量； S211、對于每個風險樣本的K個近鄰的樣本，并計算：其中，Δ為K個近鄰的樣本中屬于正常運行的數據集中的樣本的數量，Z為規范因子以確保r構成一個分布，Δ、K均為整數； S212、通過公式：gj＝rj×G，計算每個風險樣本需合成樣本的數量，rj表示第j個風險樣本對應的r，gj表示第j個風險樣本對應的需合成樣本的數量，j為整數； S213、合成第j個風險樣本對應的合成樣本； 基于所述平衡數據集訓練得到電力物聯網運行風險預測模型； 根據待測試電力物聯網的當前的多源數據和所述電力物聯網運行風險預測模型，得到所述待測試電力物聯網的運行風險預測結果； 所述基于所述平衡數據集訓練得到電力物聯網運行風險預測模型，包括： 以對稱決策樹作為基分類器，構建Catboost集成學習模型，并基于所述平衡數據集進行訓練，得到Catboost集成分類器； 利用貝葉斯優化方法得到所述Catboost集成分類器的每個參數對應的最優參數； 將所有最優參數傳遞給所述Catboost集成分類器，得到所述電力物聯網運行風險預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北電力大學;國網內蒙古東部電力有限公司信息通信分公司，其通訊地址為：132012 吉林省吉林市船營區長春路169號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。