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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳紅途科技有限公司申請的專利敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114416843B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210052716.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/25；該發(fā)明授權(quán)敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)是由莫波;劉新凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例公開了敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)被啟動時，加載數(shù)據(jù)采集插件；通過數(shù)據(jù)采集插件采集應(yīng)用系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)流動的應(yīng)用接口和應(yīng)用接口所使用的數(shù)據(jù)，以得到接口信息；通過詞嵌入模型對接口信息提取接口協(xié)議特征；根據(jù)接口協(xié)議特征確定接口協(xié)議特征對應(yīng)的接口類型與應(yīng)用接口的具體類型的相似分值；判斷相似分值是否不小于設(shè)定的閾值；若是，則對接口信息進(jìn)行數(shù)據(jù)識別；判斷識別結(jié)果是否是敏感數(shù)據(jù)；若是，則對接口信息對應(yīng)的應(yīng)用接口標(biāo)記為敏感數(shù)據(jù)共享接口。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的方法可實(shí)現(xiàn)有效地檢測到應(yīng)用系統(tǒng)的共享接口的敏感數(shù)據(jù)，可對共享接口進(jìn)行標(biāo)記，效率高，且準(zhǔn)確率高。

本發(fā)明授權(quán)敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.敏感數(shù)據(jù)共享檢測方法，其特征在于，包括： 當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)被啟動時，加載數(shù)據(jù)采集插件； 通過所述數(shù)據(jù)采集插件采集應(yīng)用系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)流動的應(yīng)用接口和應(yīng)用接口所使用的數(shù)據(jù)，以得到接口信息； 通過詞嵌入模型對所述接口信息提取接口協(xié)議特征； 根據(jù)所述接口協(xié)議特征確定所述接口協(xié)議特征對應(yīng)的接口類型與應(yīng)用接口的具體類型的相似分值； 判斷所述相似分值是否不小于設(shè)定的閾值； 若所述相似分值不小于設(shè)定的閾值，則對所述接口信息進(jìn)行數(shù)據(jù)識別，以得到識別結(jié)果； 判斷所述識別結(jié)果是否是敏感數(shù)據(jù)； 若所述識別結(jié)果是敏感數(shù)據(jù)，則對所述接口信息對應(yīng)的應(yīng)用接口標(biāo)記為敏感數(shù)據(jù)共享接口； 所述詞嵌入模型通過若干個應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)議作為樣本集且采用多GPU并行計(jì)算框架對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練所得的； 所述詞嵌入模型通過若干個應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)議作為樣本集且采用多GPU并行計(jì)算框架對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練所得的，包括： 獲取若干個應(yīng)用系統(tǒng)協(xié)議，以得到樣本集； 對所述樣本集進(jìn)行劃分，以得到訓(xùn)練集以及測試集； 構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)； 將所述訓(xùn)練集裝載到多個GPU節(jié)點(diǎn)，以進(jìn)行梯度求導(dǎo)，得到所有節(jié)點(diǎn)的求導(dǎo)結(jié)果； 對所有節(jié)點(diǎn)的求導(dǎo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均并更新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，同步更新所有GPU節(jié)點(diǎn)； 判斷所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是否收斂； 若所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)收斂，則確定所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為詞嵌入模型； 若所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)未收斂，則執(zhí)行所述將所述訓(xùn)練集裝載到多個GPU節(jié)點(diǎn)，以進(jìn)行梯度求導(dǎo)，得到所有節(jié)點(diǎn)的求導(dǎo)結(jié)果； 所述接口協(xié)議特征包括向其他應(yīng)用系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)的特征、向其他應(yīng)用系統(tǒng)提供下載數(shù)據(jù)的特征、向自身應(yīng)用系統(tǒng)其他服務(wù)傳輸數(shù)據(jù)的特征以及讀寫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的特征中至少一個； 所述根據(jù)所述接口協(xié)議特征確定所述接口協(xié)議特征對應(yīng)的接口類型與應(yīng)用接口的具體類型的相似分值，包括： 根據(jù)所述接口協(xié)議特征確定所述接口協(xié)議特征對應(yīng)的接口類型； 計(jì)算所述接口協(xié)議特征對應(yīng)的接口類型與應(yīng)用接口的具體類型的相似分值。

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