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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利一種基于OCT內外部指紋匹配防偽方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114565947B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210095583.5，技術領域涉及：G06V40/12；該發明授權一種基于OCT內外部指紋匹配防偽方法是由張怡龍;孫昊浩;王海霞;陳朋;梁榮華設計研發完成，并于2022-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于OCT內外部指紋匹配防偽方法在說明書摘要公布了：一種基于OCT內外部指紋匹配防偽方法，包括：1使用OCT設備采集手指得到手指OCT數據；2分別獲取外部指紋圖像和內部指紋圖像：包括手指截面數據曲率自動展平，內外部指紋提取區域定位，分別獲取內外部指紋，圖像線性拉伸，圖像增強，最終得到外部指紋圖像和內部指紋圖像；3分別判斷是否具有外部指紋圖像和內部指紋圖像，即使用指紋細節點提取器自動檢查外部指紋圖像和內部指紋圖像的細節點，若外部指紋圖像或內部指紋圖像不存在細節點為0即判斷為假體偽造攻擊，否則進入下一步驟；4使用指紋匹配器進行匹配，得分高于閾值則認為是真實手指，否則判斷為假體偽造攻擊。本發明提供一種安全性較高、具有高防偽能力和強適應性的基于OCT內外部指紋匹配防偽方法。

本發明授權一種基于OCT內外部指紋匹配防偽方法在權利要求書中公布了：1.一種基于OCT內外部指紋匹配防偽的方法，包括以下步驟： 1使用OCT設備采集手指得到手指OCT數據； 2分別獲取外部指紋圖像和內部指紋圖像； 3分別判斷是否具有外部指紋圖像和內部指紋圖像，若外部指紋圖像或內部指紋圖像不存在即判斷為假體偽造攻擊，否則進入下一步驟； 4使用指紋匹配器進行匹配，得分高于閾值則認為是真實手指，否則判斷為假體偽造攻擊； 所述步驟2中，采用指定區域像素累積法進行指紋生成；每一副OCT手指截面圖像均包含手指內部信息，手指內部結構包括角質層、活性表皮層、真皮層、汗腺； 采用如下指紋提取步驟： a手指截面數據曲率自動展平；首先對圖像每個深度方向進行梯度變化最大值檢測，提取出最大值位置；并將最大像素出現位置的深度方向以下所有像素按次序移動至新圖像的第5個像素，生成曲率展平圖像； b內外部指紋提取區域定位；每一次OCT的單張掃描圖像稱為B-scan圖像，根據B-scan圖像中手指內部結構對區域進行分層定位，角質層區域為外部指紋提取區域，活性表皮層和真皮層區域為內部指紋提取區域； 外部指紋深度區域定義如公式12所示： ZExtStart＝11 ZExtEnd＝302 內部指紋深度區域定義如公式34所示： ZIntStart＝303 ZIntEnd＝2004 c分別獲取內外部指紋，定義獲取到指紋的每一個像素； 外部指紋的像素強度定義如公式5所示 內部指紋的像素強度定義如公式6所示 其中的I為像素值，x表示為B-scan圖像的橫坐標，y表示OCT手指體數據中第y張連續B-scan圖像，z表示B-scan圖像的縱坐標； d圖像線性拉伸，將生成的指紋圖像像素值映射到256個灰度級； e圖像增強；使用Multi-ScaleRetinex算法對圖像進行增強，并對圖像進行裁剪線性拉伸；外部指紋圖像將50-127的像素值拉伸至0-255，其他像素截止；內部指紋圖像將50-178的像素值拉伸至0-255，其他像素截止；最終得到外部指紋圖像和內部指紋圖像； 所述步驟3中，根據指紋細節點提取器自動檢查外部指紋圖像和內部指紋圖像的細節點，如果細節點數量大于0即判斷存在指紋圖像，如果不存在細節點則判斷為假體偽造攻擊；使用Verifinger進行指紋圖像細節點數量的檢測； 所述步驟4中，使用Verifinger指紋匹配器對指紋圖像進行匹配獲得得分，根據Verifinger指紋匹配器的匹配規則，將閾值設為50；得分高于閾值則認為是真實手指，否則判斷為假體偽造攻擊。

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