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龍圖騰網(wǎng)獲悉京東科技信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利文本摘要的生成方法及其裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114428859B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210095962.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/35；該發(fā)明授權(quán)文本摘要的生成方法及其裝置是由孫宏超;陳蒙設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本文本摘要的生成方法及其裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)提出了一種文本摘要的生成方法及其裝置，涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，該文本摘要的生成方法包括：獲取目標(biāo)文本；對(duì)目標(biāo)文本中的候選句子進(jìn)行聚類，生成至少一個(gè)聚類簇；針對(duì)每個(gè)聚類簇，從聚類簇所包括的目標(biāo)句子中，提取聚類簇的核心句子；根據(jù)每個(gè)聚類簇的核心句子，生成目標(biāo)文本的文本摘要。由此，通過(guò)對(duì)目標(biāo)文本中句子進(jìn)行聚類處理的方式，可以獲取目標(biāo)文本的主題，并從主題中提取文本摘要，使得文本摘要更加全面、準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)文本摘要的生成方法及其裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種文本摘要的生成方法，其特征在于，包括： 獲取目標(biāo)文本； 對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行拆分，生成多個(gè)候選句子； 對(duì)所述候選句子進(jìn)行主題聚類，生成至少一個(gè)聚類簇，其中，一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)聚類簇； 針對(duì)每個(gè)所述聚類簇，從所述聚類簇所包括的目標(biāo)句子中，提取所述聚類簇的核心句子； 根據(jù)每個(gè)所述聚類簇的核心句子，生成所述目標(biāo)文本的文本摘要； 其中，所述對(duì)所述候選句子進(jìn)行主題聚類，生成所述至少一個(gè)聚類簇，包括： 獲取所述聚類簇的完整性參數(shù)； 獲取所述聚類簇與所述候選句子的同質(zhì)性參數(shù)； 獲取所述聚類簇與所包括的所述目標(biāo)句子之間存在的共現(xiàn)詞的語(yǔ)義權(quán)重； 根據(jù)所述完整性參數(shù)、所述同質(zhì)性參數(shù)和所述語(yǔ)義權(quán)重，獲取所述候選句子出現(xiàn)在所述聚類簇中的出現(xiàn)概率； 選取所述出現(xiàn)概率最大的聚類簇，確定為所述候選句子所隸屬的目標(biāo)聚類簇。

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