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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114677144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210194308.9，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法及系統是由楊耀;那崇寧設計研發完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法及系統，基于車險事故地點、汽車維修點的地理位置，結合電子地圖、交通監控攝像數據、移動通信信令數據等各數據，利用地理大數據和機器學習算法技術，挖掘高欺詐風險事故區域和關聯欺詐團伙。本發明輸出的結果可以提供給保險反欺詐業務判別人員做參考，也可輸出至反欺詐規則系統或反欺詐模型作為因子特征來使用，提升車險反欺詐系統的召回率和準確率。

本發明授權一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于地理大數據的車險理賠欺詐風險識別方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 步驟一：通過地理編碼技術，獲得單個車險案件發生地點所處的地址經緯度；利用地址空間索引技術，根據所述的地址經緯度計算車險案件發生地點對應的地理哈希區塊； 步驟二：匯總一段時間內的車險案件數據和地理大數據信息，計算各地理哈希區塊中的平均車險案件數量和平均交通流量，然后根據車險案件數量平均交通流量計算車險事故發生率，對車險事故發生率高于設定閾值的區域進行篩查，排除因道路條件或交通客觀狀態因素造成的異常后，將其他高于設定閾值的區域定義為車險欺詐高風險區域； 步驟三：利用聚類算法，計算車險案件發生地點對應的地理哈希區塊和汽車維修點地址哈希區塊之間的關聯聚集效應，定位車險欺詐高風險區域-汽車維修點關聯對； 步驟四：對車險欺詐高風險區域、車險欺詐高風險區域-汽車維修點關聯對、車險理賠案件按照一定的規范化格式匯總輸出，并給出提示原因，得出車險理賠欺詐風險識別結果； 所述步驟二中的匯總一段時間內的車險案件數據和地理大數據信息，計算各地理哈希區塊中的平均車險案件數量和平均交通流量具體通過如下子步驟來實現： （1）匯總一段時間內的車險案件數據，統計各地理區塊內的車險案件數量、類別、金額； （2）獲得一段時間內的各地理區塊內的客流數據、車流統計數據以及移動通信指令數據，計算各地理區塊內的一段時間內的車流量、平均車速和路況復雜度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區文一西路1818號人工智能小鎮10號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。