合肥訊飛數碼科技有限公司楊軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉合肥訊飛數碼科技有限公司申請的專利語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114708854B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210283915.2，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質是由楊軍;方磊;桑宏報;何雪;胡鵬;周振昆;宣璇;方四安;柳林設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：確定待識別語音；基于第一語音識別模型，對待識別語音的頻譜特征進行聲學狀態預測，得到待識別語音的第一聲學狀態后驗概率；基于第二語音識別模型，對待識別語音的語義特征進行聲學狀態預測，得到待識別語音的第二聲學狀態后驗概率；融合第一聲學狀態后驗概率和第二聲學狀態后驗概率，基于融合得到的融合后驗概率進行語音識別解碼，得到待識別語音的識別文本。本發明提供的語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，在領域場景下能夠準確進行語音識別。
本發明授權語音識別方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，包括： 確定待識別語音； 基于第一語音識別模型，對所述待識別語音的頻譜特征進行聲學狀態預測，得到所述待識別語音的第一聲學狀態后驗概率；所述待識別語音的頻譜特征用于表征所述待識別語音中各分詞的音節信息，所述第一聲學狀態后驗概率用于表征頻譜特征對于語音識別的重要程度； 基于第二語音識別模型，對所述待識別語音的語義特征進行聲學狀態預測，得到所述待識別語音的第二聲學狀態后驗概率；所述待識別語音的語義特征用于表征所述待識別語音中各分詞之間的上下文語義信息，所述第二聲學狀態后驗概率用于表征語義特征對于語音識別的重要程度； 融合所述第一聲學狀態后驗概率和所述第二聲學狀態后驗概率，基于融合得到的融合后驗概率進行語音識別解碼，得到所述待識別語音的識別文本； 所述第一語音識別模型基于領域樣本語音的頻譜特征及其標簽識別文本訓練得到，所述第二語音識別模型基于所述領域樣本語音的語義特征及其標簽識別文本訓練得到。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥訊飛數碼科技有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市（安徽）自由貿易試驗區合肥市高新區望江西路666號人工智能云服務平臺研發樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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