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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115177265B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210595419.0，技術領域涉及：A61B5/346；該發明授權基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法是由孫福鵬;孫華飛;倪寅;羅翼昊;潘鈺設計研發完成，并于2022-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法，屬于信號處理技術及計算機輔助診斷領域。本方法利用延遲嵌入和k近鄰，將一維的心電圖時間序列信號轉化為正定矩陣流形上的點云。提出了通過計算每一點的數量曲率并提取曲率離散度這一幾何特征來研究點云分布的局部結構差異，從而實現對原始心電圖的分類。本方法分類準確度高，魯棒性強，減少了信息損失并杜絕了可解釋性差等缺點，充分保證了應用效果。本方法能夠對大量心電圖進行精準分類，同時大大降低計算量，保證了高效性。本方法不依賴于參數的選取，具備顯著優勢。本方法除了可以應用在心電信號分類領域外，在生物醫學研究以及信號處理等領域也具有廣泛的應用前景。

本發明授權基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法在權利要求書中公布了：1.基于統計流形曲率的心臟病計算機輔助分類方法，其特征在于： 首先，對持續的心電圖時間序列信號，利用延遲嵌入以及k近鄰，將單個心電圖變為正定矩陣流形上的一個點云； 具體包括，利用延遲嵌入，將心電圖信號轉換為歐式空間中的點云； 設置嵌入步長τ以及嵌入維數d，將每一個心電圖信號點數為N的心跳E變為個數為N-d-1τ的d維歐式空間中的點云； 利用k近鄰，將得到的d維歐式空間中的點云轉化為正定矩陣流形上的點云，設置點云中每一點的近鄰數k，計算每一點和其周圍最近k個點的均值和協方差，得到dd+12維正定矩陣流形中的點云； 之后，計算點云中每一個點的數量曲率，并得到曲率直方圖； 通過賦予正定矩陣流形Wasserstein度量，計算正定矩陣流形中點云每一點的數量曲率，然后得到曲率直方圖，具體如下： 對于正定矩陣a，其數量曲率由下式給出： 3trUDU+UT+U+UTDU+U+UTDUDU+UT 其中，tr表示矩陣的跡，即矩陣對角線元素之和，D＝diagλ1,…,λn正交相似于A，λn表示矩陣A的第n個特征值；U為上三角矩陣，其第i行第j列的位置為1λi+λj，T表示矩陣轉置； 然后，提取曲率直方圖的曲率離散度特征，并進行聚類； 具體包括，從曲率圖中提取曲率離散度，并利用支持向量機SVM提取分割線進行分割，方法為： 曲率離散度的第一個分量能反應曲率直方圖中曲率的分布情況，第二個分量能反應曲率直方圖中每個曲率數量的差異；利用線性核的支持向量機得出割線，利用割線對新的心電信號進行分類； 最后，系統根據聚類結果，對于新給定的心電圖，通過計算其曲率離散度，參考聚類結果中的分類標準進行輔助診斷。

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