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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國電信股份有限公司申請的專利模型訓練方法及裝置、系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114970761B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210711503.4，技術領域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權模型訓練方法及裝置、系統(tǒng)是由胡赟;嚴興俊設計研發(fā)完成，并于2022-06-22向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本模型訓練方法及裝置、系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型訓練方法及裝置、系統(tǒng)。其中，該方法包括：第一服務器對利用第一預設模型獲取到的目標數(shù)據(jù)進行特征提取，得到目標數(shù)據(jù)的多個特征數(shù)據(jù)，并將多個特征數(shù)據(jù)存儲到目標數(shù)據(jù)庫中；第一服務器接收目標終端發(fā)送的待訓練模型，并根據(jù)待訓練模型從目標數(shù)據(jù)庫中確定與待訓練模型匹配的目標特征數(shù)據(jù)，并將目標特征數(shù)據(jù)發(fā)送至第二服務器；第一服務器接收由第二服務器訓練得到的目標模型，并將目標模型轉發(fā)至目標終端，其中，目標模型是由第二服務器從目標數(shù)據(jù)庫中提取目標特征數(shù)據(jù)，并使用目標特征數(shù)據(jù)對待訓練模型訓練得到的。本申請解決了由于缺乏數(shù)據(jù)保護的方法導致的訓練數(shù)據(jù)的安全性低的技術問題。

本發(fā)明授權模型訓練方法及裝置、系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 第一服務器利用第一預設模型對獲取到的目標數(shù)據(jù)進行特征提取，得到所述目標數(shù)據(jù)的多個特征數(shù)據(jù)，并將所述多個特征數(shù)據(jù)存儲到目標數(shù)據(jù)庫中； 所述第一服務器接收目標終端發(fā)送的待訓練模型，并根據(jù)所述待訓練模型從所述目標數(shù)據(jù)庫中確定與待訓練模型匹配的目標特征數(shù)據(jù)，并將所述目標特征數(shù)據(jù)發(fā)送至第二服務器； 所述第一服務器接收由所述第二服務器訓練得到的目標模型，并將所述目標模型轉發(fā)至所述目標終端，其中，所述目標模型是由所述第二服務器從所述目標數(shù)據(jù)庫中提取所述目標特征數(shù)據(jù)，并使用所述目標特征數(shù)據(jù)對所述待訓練模型訓練得到的； 第一服務器接收由第二服務器訓練得到的目標模型，包括：所述第一服務器將所述待訓練模型和目標數(shù)據(jù)清單發(fā)送到所述第二服務器，其中，所述目標數(shù)據(jù)清單用于指示所述目標特征數(shù)據(jù)和所述目標特征數(shù)據(jù)標簽； 所述第一服務器向所述第二服務器發(fā)送第一控制指令，控制所述第二服務器按照所述目標數(shù)據(jù)清單的指示從所述目標數(shù)據(jù)庫中提取所述目標特征數(shù)據(jù)和所述目標特征數(shù)據(jù)標簽； 所述第一服務器向所述第二服務器發(fā)送第二控制指令，控制所述第二服務器利用所述目標特征數(shù)據(jù)和所述目標特征數(shù)據(jù)標簽對所述待訓練模型進行訓練得到所述目標模型。

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