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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司杭州市余杭區(qū)供電公司;國網浙江省電力有限公司杭州市臨平區(qū)供電公司申請的專利一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115471738B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210805671.X，技術領域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法是由朱鵬;楊翾;沈凱;范會亮設計研發(fā)完成，并于2022-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法，包括：對高分辨率影像進行預處理，裁剪得到建筑物密集區(qū)域；利用主成分分析算法對建筑物密集區(qū)域進行降維處理，得到若干主成分數據；對主成分數據進行Otsu閾值分割，生成影像二值化結果圖；利用決策樹分類和監(jiān)督分類對影像二值化結果圖進行分類，得到疑似屋頂類；根據疑似屋頂類對閾值分割結果進行掩膜，掩膜結果為屋頂的離散對象；對掩膜結果進行Canny算子邊緣檢測，提取建筑物外形輪廓；對建筑物外形輪廓的不規(guī)則線段以及小閉環(huán)進行編輯和修復處理；用數學形態(tài)學算法對處理結果進行優(yōu)化，得到最終提取結果，并計算其中光伏可開發(fā)屋頂面積。能夠準確計算出光伏可開發(fā)屋頂面積。

本發(fā)明授權一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高分辨率影像的光伏可開發(fā)屋頂提取方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：對高分辨率影像進行預處理，裁剪得到建筑物密集區(qū)域； S2：利用主成分分析算法對建筑物密集區(qū)域進行降維處理，得到若干主成分數據； S3：對主成分數據進行Otsu閾值分割，生成影像二值化結果圖； S4：利用決策樹分類和監(jiān)督分類對影像二值化結果圖進行分類，得到疑似屋頂類； S5：根據疑似屋頂類對閾值分割結果進行掩膜，掩膜結果為屋頂的離散對象； S6：對掩膜結果進行Canny算子邊緣檢測，提取建筑物外形輪廓； S7：對建筑物外形輪廓的不規(guī)則線段以及小閉環(huán)進行編輯和修復處理； S8：用數學形態(tài)學算法對處理結果進行優(yōu)化，得到最終提取結果，并計算其中光伏可開發(fā)屋頂面積； 所述S1的過程包括：選取高分辨率影像中，矩形出現密度大于預設值的部分，裁剪得到建筑物密集區(qū)域； 所述S2的過程包括： 計算建筑物密集區(qū)域的協(xié)方差矩陣； 求出協(xié)方差矩陣的特征值以及其相應正交化單位特征向量； 協(xié)方差矩陣前m個較大的特征值就是前m個主成分所對應的方差；第i個主成分為： ； 其中為建筑物密集區(qū)域的原始影像，，為波段數； 所述S4的過程包括： 選擇感興趣區(qū)，分別為裸土、植被、道路、屋頂和陰影，通過各感興趣區(qū)的統(tǒng)計數據，為決策樹中的各個結點設置判斷條件，得到最終結果后利用混淆矩陣進行結果分析； 再利用感興趣區(qū)，使用監(jiān)督分類中的最大似然分類法進行分類；最大似然分類法假設每一類別的特征服從正態(tài)分布，構建概率分布函數；在概率分布函數的基礎上，對每個像素求出其屬于不同類別的概率，比較得到的多個概率結果，屬于某一類的概率最大則該類為像素的分類結果；設像素x在類別k的條件概率為Px|k，像素x在類別i的條件概率為Px|i，那么歸屬概率Lk表示為以下形式的判別函數： ； Pk是類別k的先驗概率，Pi是類別i的先驗概率，由訓練區(qū)確定； 利用上述步驟中的感興趣區(qū)進行初步最大似然分類，利用混淆矩陣進行結果分析，對于出現錯分、混分的區(qū)域調整感興趣區(qū)，重新分類以改進分類結果，得到疑似屋頂類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司杭州市余杭區(qū)供電公司;國網浙江省電力有限公司杭州市臨平區(qū)供電公司，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區(qū)南苑街道藕花洲大街398號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。