買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉復旦大學申請的專利一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115330168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210941705.8，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法是由盧暾;張永強;吳瀚煜;王先朋;楊寶平設計研發完成，并于2022-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于數據世系技術領域，具體為一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法。針對檢務場景中不同異常類型檢測，本發明方法包括：設計新的世系模型，能夠支撐后續檢務流程異常檢測；設計一致性檢驗方法，根據世系模型提煉出的一致性規則約束檢測世系圖中的異常信息；設計世系圖流程異常檢測分析算法，生產可解釋不同異常行為的世系子圖。本發明在不改變檢察院業務統一平臺產生的案件日志情況下，滿足對檢務場景中不同異常類型溯源信息的需求。

本發明授權一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據世系的檢務流程異常檢測方法，其特征在于具體步驟如下： （1）設計支持檢務協同辦案流程異常檢測的世系模型 首先需要通過采集模塊利用Redis分布式實時采集檢察院統一業務平臺上的海量日志，將海量日志經過世系數據轉化模塊轉化，由細化世系節點和擴展世系關系經過形式化定義形成的正則匹配自動轉化為世系數據，得到世系圖，將生成的世系圖存于Neo4j圖形數據庫，為異常檢測提供支撐； PROV-DM模型定義了實體、活動和代理三類頂級節點，在此三類節點的基礎上構建PADPM世系模型， 基于PROV-DM的形式化定義表示為： PROV-DM=Node:[Entity,Activitiy,Agent],Relation:[WasDerivedFrom,Usage, Communication,WasAssociatedWith],Id,[attribute,…] 世系模型是基于現有的檢務場景，在此模型基礎上繼續對實體、活動以及代理三類核心節點細化，并且通過擴展世系關系的方式增強與該領域的聯系和為后續流程異常檢測工作提供支撐； 將世系模型建模為： PADPM=ID,NodeID,RelationID,Node,Relation Node=Entity,Activitiy,Agent Relation=Influenced,Used,Derived,Included,Invalidate,Producted,Noticed, Managed,Delegated,AssociatedWith 其中：ID是世系模型關系和節點的唯一識別符，NodeID\RelationID則分別表示節點和關系的唯一標識符； （2）對步驟（1）得到的世系模型進行一致性檢驗 世系圖是一張有向無環圖，在結構上分為順序、分支以及閉包三種形式；在“公益訴訟案件”中，一致性檢測時由順序結構擴展到分支結構以及閉包結構，閉包結構檢測后替換節點，繼續對順序結構檢測； 首先select查詢圖形數據庫Neo4j得到案件的世系圖，Group可以直接獲取世系圖GV,E順序關聯的節點E和邊V，在一致性規則檢驗后，通過Extend依次擴展為分支結構和閉包結構，在此基礎上依次增加節點E和邊V的信息，每次增加信息后都進行約束規則檢驗；然后通過Replace重新回到閉包結構最后一個節點信息并重新執行Group，以此方法增量的對世系圖完成一致性檢驗；最后返回包含異常的閉包結構路徑和具體的異常信息集合，為后續流程異常檢測分析提供支持； （3）對世系圖流程異常進行檢測分析 在檢查世系圖中根據一致性規則發現的首要異常點，被稱為initialdetectionpointIDP，從異常頂點出發，該異常信息過程由世系子圖捕獲，從而形成描述不同類型異常變化的世系子圖，對于每個IDP頂點，生成該IDP相關聯，屬于同類型異常信息的世系子圖；通過IDP頂點異常溯源查詢，對不同異常類型組合對應的一致性規則生成APG圖，一個僅包含IDP頂點和相關異常信息的世系子圖，流程異常檢測分析算法ProcessAbnormalDetectionAnalysisPADA中則包含APG圖生成過程； 以整個世系圖作為輸入，生成APG圖集合；首先用AI表示所有規則檢測的全部異常信息，以Seen表示在這個溯源過程發現的異常信息，ListIDP則記錄首先在圖中發現的異常信息；然后對異常信息遍歷通過方法ForwardPath可以利用世系圖中的Influenced關系，深度優先搜索找到異常信息的路徑；構建首要異常信息頂點的IDP圖后再對路徑遍歷，找到該路徑下包含的異常信息，在此路徑中對非異常的信息忽略，從而形成多個以異常信息頂點起始的IDP圖；最后遍歷包含每個異常信息的所有IDP圖集合，以不同異常類型對應的規則組合遍歷異常信息形成新的APG圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。