買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉成都安恒信息技術有限公司申請的專利一種支持身份證明的聯邦學習方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115438322B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211047582.X，技術領域涉及：G06F21/31；該發明授權一種支持身份證明的聯邦學習方法、系統、設備及介質是由張敏;熊虎;劉智遠;姜毅;劉韜設計研發完成，并于2022-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種支持身份證明的聯邦學習方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能和信息安全領域，具體地說，涉及一種支持身份證明的聯邦學習方法、系統、設備及介質，通過將環簽名與去中心化的區塊鏈結構相結合引入到聯邦學習算法中，解決了機器學習模型訓練過程中數據來源無法保證合法性的問題，實現了對訓練參與用戶身份信息的保護，實現在復雜環境下仍然能滿足實際的安全需求。

本發明授權一種支持身份證明的聯邦學習方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種支持身份證明的聯邦學習方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：初始化可信機構，生成系統安全參數，將系統安全參數和從委托人獲取的利用深度學習初始化函數生成的初始全局模型M0發布在區塊鏈中； 步驟2：將從訓練參與用戶獲取的訓練參與用戶所需的身份信息和地理位置發送至可信機構注冊，并將從可信機構獲取的注冊成功的訓練參與用戶的公私鑰對發布在區塊鏈上； 步驟3：將從訓練參與用戶獲取的模型參數，利用隨機梯度下降算法更新得到的訓練參與用戶當前的模型參數； 步驟4：根據步驟3得到的當前的模型參數，更新從訓練參與用戶獲取的當前的訓練參與用戶所要簽名的本地模型，根據從可信機構獲取的公私鑰對生成環簽名，并將生成的環簽名發送至MEC服務器進行驗證，若通過驗證，則判斷當前的訓練參與用戶是合法用戶； 步驟5：將步驟4判斷出的合法的訓練參與用戶，計算出合法的訓練參與用戶的本地模型的精度損失值； 步驟6：根據步驟5計算得出的精度損失值，將精度損失值最接近1的三位合法的訓練參與用戶，利用設定的獎勵機制給予響應獎勵； 步驟7：將精度損失值最接近1的合法的訓練參與用戶選舉為本輪的臨時領導者，聚合合法的訓練參與用戶的本地模型，并將最新的本地模型發布到區塊鏈中； 步驟8：獲取第個合法的訓練參與用戶的數據點索引值，利用最小化任務的損失函數得到優化后的全局模型參數； 所述步驟4具體包括以下步驟： 步驟41：根據從訓練參與用戶獲取的在加法循環群中選取的隨機算子，計算出訓練參與用戶的簽名元素ci，在集合Z* q中選取一個隨機數r，計算出當前簽名用戶在加法循環群中的算子、當前簽名用戶的簽名元素、當前簽名用戶的簽名參數V； 步驟42：根據步驟41計算出的當前簽名用戶在加法循環群中的算子、當前簽名用戶的簽名元素、當前簽名用戶的簽名參數V、當前簽名用戶的公私鑰對，計算出當前簽名用戶的本地模型的環簽名； 步驟43：根據步驟41計算出的訓練參與用戶的簽名元素ci，驗證環簽名是否有效，若通過驗證，則判斷當前的訓練參與用戶是合法用戶。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都安恒信息技術有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市自由貿易試驗區成都高新區天府大道北段1480號高新孵化園6號樓110室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。