安徽理工大學王仲根獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽理工大學申請的專利一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115391732B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211041231.8，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法是由王仲根;王攀;聶文艷;孫玉發;姚雨帆;李琛璐;黃飛設計研發完成，并于2022-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法，涉及電磁數值計算領域，能使基于壓縮感知的矩量法得到確定性的計算結果。首先，根據作為稀疏基的特征基函數的個數確定抽取阻抗矩陣的行數。然后，根據待抽取行數確定抽取的間隔步距。最后，按照固定步距均勻抽取阻抗矩陣及激勵向量以構造確定性的測量矩陣和測量值。本發明為基于壓縮感知的矩量法提供了一種新的測量矩陣構造方法，解決了傳統隨機構造測量矩陣導致的計算結果不穩定問題。
本發明授權一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于基于壓縮感知的矩量法的測量矩陣構造方法，其特征在于，步驟如下： 步驟1：采用特征基函數對感應電流進行稀疏轉換， 式中，I為感應電流，JCBF表示特征基函數，α為基函數的權重系數，若全部特征基函數的數量為P，根據特征基函數的個數確定待抽取的阻抗矩陣的行數M＝kP，k取3； 步驟2：由待抽取行數確定抽取的間隔步距，并從第一行開始按行均勻抽取阻抗矩陣和激勵向量，將抽取的阻抗矩陣的行組合構造測量矩陣，對應激勵向量的值組合為測量值；按固定步距均勻抽取構造的測量矩陣為確定性的測量矩陣； 所述步驟2中，由待抽取行數M確定抽取的間隔步距s，s取接近的整數，其中N為未知數的數量，從阻抗矩陣Z的第一行開始，每隔s行抽取一行，同時在激勵向量V中抽取相應的元素，由抽取的阻抗矩陣中的行構造測量矩陣對應的激勵向量元素構成測量值 步驟3：由測量矩陣和測量值構造壓縮感知模型并解出感應電流； 將矩量法中的矩陣方程ZI＝V轉變為壓縮感知計算模型： 然后采用重構算法重構出系數向量α，繼而得到感應電流I。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽理工大學，其通訊地址為：232000 安徽省淮南市山南新區泰豐大街168號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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