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龍圖騰網獲悉中國電子產品可靠性與環境試驗研究所((工業和信息化部電子第五研究所)(中國賽寶實驗室));廣州賽寶騰睿信息科技有限公司申請的專利面向產線設備的監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115629329B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211255561.7，技術領域涉及：G01R31/40；該發明授權面向產線設備的監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由蔣海蘇;朱亮標;沈明明;麥海榮;李慶萌;梁斌;毛建平;陳峻瑜;楊富欽;郭曉設計研發完成，并于2022-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向產線設備的監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種面向產線設備的監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：根據實物產線中各產線設備的工況狀態、關鍵設備參數和工作環境條件，從所有產線設備中篩選出目標產線設備；配置所述目標產線設備所需采集的數據類型，并設置采集數據所需使用的傳輸協議、解析方式和采集周期；基于所述傳輸協議、所述解析方式和所述采集周期，從配置數據源中采集所述目標產線設備的歷史運行數據、歷史故障數據、環境參數和工藝參數；基于采集到的數據，訓練得到故障診斷模型，通過所述故障診斷模型，對所述目標產線設備進行故障診斷。采用本方法能夠提高產線設備狀態監測及時性和準確性。

本發明授權面向產線設備的監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種面向產線設備的監測方法，其特征在于，所述方法包括： 根據實物產線中各產線設備的工況狀態、關鍵設備參數和工作環境條件，從所有產線設備中篩選出目標產線設備； 配置所述目標產線設備所需采集的數據類型，并設置采集數據所需使用的傳輸協議、解析方式和采集周期； 基于所述傳輸協議、所述解析方式和所述采集周期，從配置數據源中采集所述目標產線設備的歷史運行數據、歷史故障數據、環境參數和工藝參數； 基于采集到的數據，訓練得到故障診斷模型，通過所述故障診斷模型，對所述目標產線設備進行故障診斷； 基于所述傳輸協議、所述解析方式和所述采集周期，從配置數據源中采集所述目標產線設備的電源歷史參數； 提取所述電源歷史參數中的樣本電壓紋波，基于所述樣本電壓紋波，預測所述目標產線設備的電源剩余壽命； 其中，所述基于所述樣本電壓紋波，預測所述目標產線設備的電源剩余壽命，包括： 對所述樣本電壓紋波作傅里葉變換，獲得多個子樣本電壓紋波、以及每一子樣本電壓紋波相應的紋波頻率和電壓幅值； 獲取電源輸出電壓的固有紋波頻率以及電壓幅值門限，確定所述多個子樣本電壓紋波中電壓幅值大于所述電壓幅值門限的紋波頻率，作為紋波頻率集合； 基于所述固有紋波頻率與頻率歸類誤差半徑，確定紋波頻率取值范圍，將所述紋波頻率集合中處于所述紋波頻率取值范圍內的紋波頻率歸為固有紋波頻率類別，將所述紋波頻率集合中剩下的紋波頻率歸為退化紋波頻率類別； 基于從屬于固有紋波頻率類別的各紋波頻率相應的電壓幅值，確定電壓幅值隨時間變化的第一函數關系，基于從屬于退化紋波頻率類別的各紋波頻率相應的電壓幅值，確定電壓幅值隨時間變化的第二函數關系； 從屬于固有紋波頻率類別的各紋波頻率相應的電壓幅值中確定最大電壓幅值，作為第一故障值，從屬于退化紋波頻率類別的各紋波頻率相應的電壓幅值中確定最大電壓幅值，作為第二故障值； 基于第一函數關系，預測當前電壓紋波的電壓幅值到達第一故障值時的第一所需時長，基于第二函數關系，預測所述當前電壓紋波的電壓幅值到達第二故障值時的第二所需時長，比較所述第一所需時長與所述第二所需時長，選取較小值作為電源剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子產品可靠性與環境試驗研究所((工業和信息化部電子第五研究所)(中國賽寶實驗室));廣州賽寶騰睿信息科技有限公司，其通訊地址為：511300 廣東省廣州市增城區朱村街朱村大道西78號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。