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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院(湖州)申請(qǐng)的專利一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115795272B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211272187.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法是由李福生;楊婉琪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明屬于光譜數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法，對(duì)待測(cè)樣品的原始檢測(cè)譜線信號(hào)進(jìn)行G?L分?jǐn)?shù)階處理，采用迭代法搜索得到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階；對(duì)信號(hào)的最優(yōu)分?jǐn)?shù)階進(jìn)行傅里葉變換；進(jìn)行迭代離散小波分解、重構(gòu)得到最佳小波變換系數(shù)；并對(duì)最佳小波變換系數(shù)進(jìn)行修正以及小波重構(gòu)得到重構(gòu)估計(jì)信號(hào)；對(duì)變換后的信號(hào)進(jìn)行?p階分?jǐn)?shù)階傅里葉變換得到去噪后的譜線信號(hào)本發(fā)明通過(guò)采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和迭代離散小波相結(jié)合的方法對(duì)譜線進(jìn)行去噪，能夠清楚地保留信號(hào)中的細(xì)節(jié)，無(wú)銳化、過(guò)度平滑的現(xiàn)象，提高信噪比，科學(xué)合理，流程簡(jiǎn)單，便于操作，結(jié)果直觀，通俗易懂，相對(duì)于現(xiàn)有去噪方法去噪效果更好。

本發(fā)明授權(quán)一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法，其特征在于，所述基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法包括： 首先，對(duì)待測(cè)樣品的原始檢測(cè)譜線信號(hào)進(jìn)行G-L分?jǐn)?shù)階處理，將信號(hào)轉(zhuǎn)為v階分?jǐn)?shù)階微分形式； 其次，采用迭代法搜索得到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階；對(duì)信號(hào)的最優(yōu)分?jǐn)?shù)階進(jìn)行傅里葉變換； 然后，進(jìn)行迭代離散小波分解、重構(gòu)得到最佳小波變換系數(shù)；通過(guò)改進(jìn)的閾值函數(shù)對(duì)最佳小波變換系數(shù)進(jìn)行修正， 最后，對(duì)修正后的小波變換系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)得到重構(gòu)估計(jì)信號(hào)；對(duì)變換后的信號(hào)進(jìn)行-p階分?jǐn)?shù)階傅里葉變換得到去噪后的譜線信號(hào)； 所述基于分?jǐn)?shù)階迭代離散小波變換的譜線去噪方法包括以下步驟： 步驟一，獲取待測(cè)樣品的原始譜線信號(hào)，對(duì)獲取的原始譜線信號(hào)進(jìn)行v階G-L分?jǐn)?shù)階處理；采用迭代法確定譜線信號(hào)的最優(yōu)分?jǐn)?shù)階；將原始譜線信號(hào)映射到最優(yōu)分?jǐn)?shù)階小波時(shí)頻域，再進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換后得到變換后的信號(hào)； 步驟二，利用小波基對(duì)變換后的信號(hào)進(jìn)行多層離散小波分解，得到多層離散小波分解層；根據(jù)所述離散小波分解層進(jìn)行離散小波重構(gòu)，得到每一層離散小波分解層對(duì)應(yīng)的一次低頻逼近系數(shù)； 步驟三，從所述多層離散小波分解層中選擇最優(yōu)分解層及所述最優(yōu)分解層對(duì)應(yīng)的一次低頻逼近系數(shù)；對(duì)所述最優(yōu)分解層對(duì)應(yīng)的一次低頻逼近系數(shù)進(jìn)行迭代離散小波分解，得到最佳小波變換系數(shù)； 步驟四，通過(guò)改進(jìn)的閾值函數(shù)對(duì)所述最佳小波變換系數(shù)進(jìn)行修正，并對(duì)修正后的小波變換系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)得到重構(gòu)估計(jì)信號(hào)；對(duì)重構(gòu)估計(jì)信號(hào)進(jìn)行-p階的G-L分?jǐn)?shù)階小波變換得到去噪后的輸出光譜信號(hào)； 所述步驟三中對(duì)所述最優(yōu)分解層對(duì)應(yīng)的一次低頻逼近系數(shù)進(jìn)行迭代離散小波分解，得到最佳小波變換系數(shù)包括： 1對(duì)得到的最優(yōu)分解層的一次低頻逼近系數(shù)進(jìn)行迭代離散小波分解，得到二次低頻逼近系數(shù)；基于得到的二次低頻逼近系數(shù)進(jìn)行下一次迭代； 2迭代次數(shù)加一，對(duì)得到的迭代結(jié)果進(jìn)行離散小波分解，得到當(dāng)前二次低頻逼近系數(shù)； 3依次迭代，直至連續(xù)N次的第l次迭代結(jié)果與第l-1次迭代結(jié)果的差值均小于預(yù)設(shè)精度，停止迭代，得到最近一次迭代結(jié)果；否則，返回步驟2； 4確定連續(xù)l+N次迭代后在第r層取得重構(gòu)后的最佳小波變換系數(shù)： 其中，wr,k表示第r層的第k個(gè)小波系數(shù)，表示第r層的第k個(gè)低頻小波系數(shù)，br,k表示第r層的第k個(gè)高頻小波系數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人電子科技大學(xué)長(zhǎng)三角研究院(湖州)，其通訊地址為：313000 浙江省湖州市西塞山路819號(hào)科技創(chuàng)新綜合體B1幢；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。