國家電網有限公司;國網重慶市電力公司北碚供電分公司黃正杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國家電網有限公司;國網重慶市電力公司北碚供電分公司申請的專利基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116069941B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211440864.6，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法是由黃正杰;朱俊宇;楊秋潔;張瀟;何桃蘋設計研發完成，并于2022-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法，包括：S1.構建電網設備的種子知識圖譜；S2.對種子知識圖譜進行完善處理，得到完善后的知識圖譜；S3.對完善后的知識圖譜進行實體融合處理，得到融合后的知識圖譜。本發明能夠保證數據的及時性以及準確性，提高了通用領域知識抽取的高精度。
本發明授權基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于電力自動化點表信息的電網設備知識圖譜構建方法，其特征在于：包括如下步驟： S1.構建電網設備的種子知識圖譜； S2.對種子知識圖譜進行完善處理，得到完善后的知識圖譜； 所述步驟S2，具體包括： S21.獲取非結構化數據集；所述非結構化數據集包括電力調度運行規程、電力安全事故處置規程、電力設備說明書以及與電力設備相關的網站頁面數據； S22.從非結構化數據集中隨機選取a％的數據作為目標數據，并對目標數據進行標注處理，得到標注后的數據； S23.將標注后的數據導入種子知識圖譜中，得到初步完善后的知識圖譜； S24.構建改進的預訓練模型，并基于改進的預訓練模型構建信息抽取模型； S25.使用信息抽取模型對非結構化數據集進行全量知識抽取，得到電網設備知識圖譜的實體和關系； S26.將所述實體和關系導入初步完善后的知識圖譜中，得到完善后的知識圖譜； 其中，構建改進的預訓練模型，具體包括： 基于預訓練模型Ernie，在pretrain階段和finetune階段之間加入prefinetune階段，并在prefinetune階段將Ernie模型下8層參數進行凍結，只對上4層參數進行更新，形成改進的預訓練模型； S3.對完善后的知識圖譜進行實體融合處理，得到融合后的知識圖譜。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家電網有限公司;國網重慶市電力公司北碚供電分公司，其通訊地址為：100031 北京市西城區西長安街86號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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