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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國能源建設(shè)集團西北電力試驗研究院有限公司;蘭州隴能電力科技有限公司;寧夏電力能源科技有限公司;國網(wǎng)新疆電力有限公司電力科學研究院申請的專利一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116009393B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211460364.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權(quán)一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法是由雍鑫;趙東升;田樺;李強;王靜;喬咪咪;劉建華;丁振宇;陳清;景雪暉;孔德安;劉攀;韓森;韋培元;秦仁杰;胥梁;葛鵬;熊巍;李欣設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法，包括以下步驟：步驟一、獲取機組歷史數(shù)據(jù)；步驟二、剔除數(shù)據(jù)集X的噪聲數(shù)據(jù)；步驟三、基于多源信息構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟四、獲取目標時刻的主蒸汽壓力值：步驟五、根據(jù)主蒸汽壓力偏差計算系統(tǒng)目標時刻的輸入量，步驟六、到下一個采樣時間，重復步驟四和步驟五。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單、設(shè)計合理，對機組自動控制系統(tǒng)的檢測值進行特征提取，增加多信息源協(xié)調(diào)控制的相關(guān)性，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測目標時刻的主蒸汽壓力值，并根據(jù)主蒸汽壓力值的偏差值計算機組自動控制系統(tǒng)目標時刻的輸入量，很好的解決了機組自動控制系統(tǒng)的開環(huán)優(yōu)化問題。

本發(fā)明授權(quán)一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種火力發(fā)電機組深度調(diào)峰下負荷偏差自動控制方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一、獲取機組歷史數(shù)據(jù)； 根據(jù)設(shè)定的采樣周期T，在各個采樣時刻，獲取機組自動控制系統(tǒng)的多個檢測值xij和主蒸汽壓力pj，形成數(shù)據(jù)集X＝xij，i表示檢測值的個數(shù)，i不小于2，1≤j≤N，N表示采樣個數(shù)； 步驟二、剔除數(shù)據(jù)集X的噪聲數(shù)據(jù)； 步驟三、基于多源信息構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型： 步驟301：對檢測值xk分別進行歸一化處理，1≤k≤i； 步驟302：分別以第j個采樣時刻的xkj、xhj、pj-t作為矩陣元素構(gòu)建第k個檢測值的三維圖像，1≤h≤i，h≠k，提取第k個檢測值的三維圖像的圖像特征，得到第一特征向量Qkh，最終得到第k個檢測值的第一特征向量集合Qk＝[Qk1,...Qkh,...Qki]； 步驟303：分別計算第一特征向量Qkh與第一特征向量Qkr之間的相似度值，1≤r≤i，并對相似度值進行排序，在Qk中刪除最小相似度值對應(yīng)的第一特征向量Qkh； 步驟304：對第一特征向量集合Qk中的多個第一特征向量進行融合得到第二特征向量； 步驟305：對第二特征向量分別進行權(quán)重賦值得到第三特征向量； 步驟306：對第三特征向量進行降維處理，將降維處理后的第三特征向量劃分為訓練集和測試集； 步驟307：選取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，定義網(wǎng)絡(luò)模型目標函數(shù)，將訓練集作為網(wǎng)絡(luò)模型輸入，將t+l時刻的主蒸汽壓力pj-t作為輸出值，求解網(wǎng)絡(luò)模型最優(yōu)參數(shù)從而完成網(wǎng)絡(luò)模型訓練； 步驟四、獲取目標時刻的主蒸汽壓力值： 步驟401、實時獲取當前時刻的多個檢測值xij-p； 步驟402、根據(jù)步驟步驟301-步驟305，獲取降維處理后的第三特征向量； 步驟403、將第三特征向量輸入網(wǎng)絡(luò)模型，獲得目標時刻的主蒸汽壓力預測值； 步驟五、根據(jù)主蒸汽壓力偏差計算系統(tǒng)目標時刻的輸入量； 步驟501、計算機計算目標時刻的主蒸汽壓力預測值和機組穩(wěn)態(tài)主蒸汽壓力值的偏差值ΔY，并根據(jù)偏差值ΔY計算機組自動控制系統(tǒng)的輸入量，輸入量包括將t+l時刻的燃料輸入量x1t+l、送風機開度x2t+l和引風量x3t+l； 步驟502、將系統(tǒng)目標時刻的輸入量反饋給機組自動控制系統(tǒng)； 步驟六、到下一個采樣時間，重復步驟四和步驟五。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國能源建設(shè)集團西北電力試驗研究院有限公司;蘭州隴能電力科技有限公司;寧夏電力能源科技有限公司;國網(wǎng)新疆電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區(qū)環(huán)城南路東段50號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。