買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種高速光通信系統均衡方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116488970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211504398.3，技術領域涉及：H04L25/03；該發明授權一種高速光通信系統均衡方法是由張琦;忻向軍;姚海鵬;楊睿;蔣錦坤;高然;田清華;田鳳;王擁軍;楊雷靜;李志沛;王富;王曦朔;常歡;郭棟設計研發完成，并于2022-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高速光通信系統均衡方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種高速光通信系統均衡方法，該方法基于Volterra級數構建神經網絡均衡器，采用互相關學習增強聯合神經網絡，將線性和非線性補償結合，使網絡不再需要額外的線性補償模塊，增強網絡整體的補償能力；通過額外的增強互相關學習層,使神經網絡能夠更好地學習到輸入信號的二階以及三階互相關項，加強了神經網絡對系統非線性的補償能力；通過高階全連接層,從低階自相關輸入信號中學習輸入信號的高階互相關項；同時在網絡中權重的密集處使用了聚類算法，降低了網絡復雜程度。

本發明授權一種高速光通信系統均衡方法在權利要求書中公布了：1.一種高速光通信系統均衡方法，其特征在于，基于互相關學習增強聯合神經網絡實現； 互相關學習增強聯合神經網絡包括： 一階線性神經網絡，包括線性輸入層，線性層，線性輸出層，用于補償系統中的線性失真，將補償后的信號輸入到互相關學習增強神經網絡； 互相關學習增強神經網絡，用于學習信號的互相關信息，補償系統中的非線性失真，包括：三階自相關輸入層，用于讀取一階線性神經網絡的輸出結果，處理后輸出，使數據便于增強互相關學習；增強互相關學習層，通過對一階信號進行運算，學習出高階互相關信號；高階全連接層，處理各階信號，補全增強互相關學習層可能會缺失的低階自相關項，同時利用聚類進行降復雜度處理；輸出層，將線性網絡和非線性網絡結果匯合，預測每電平信號輸出的概率，輸出概率最高的一項作為結果； 所述的三階自相關輸入層，與一階線性神經網絡相連接，讀取一階線性神經網絡的輸出結果并采取指定長度的信號序列，對采集的輸入信號進行平方，三次自相關處理，以同時得到信號的一二三階自相關項，同時對目標信號進行稀疏降維編碼處理，使整體系統更加契合后續增強互相關學習，提高系統性能； 所述的增強互相關學習層，通過使用完全平方數學公式對原始信號進行簡化版的二階互相關運算求解；同時將原始信號進行隨機求和處理，與求解出的二階互相關信號再次進行互相關運算學習挖掘更深層次的大部分三階互相關項；其中缺失的部分三階自相關項由所述的高階全連接層進行補全； 所述的高階全連接層，通過非線性激活函數對輸入信號的一階二階三階自相關項進行非線性處理，自相關項匯合通過非線性激活函數處理形成更高階的互相關項，在補全增強互相關學習層中缺少的低階自相關項同時提高系統的性能；在權重最密集的輸入層與第一個隱藏層之間，使用聚類算法以降低該網絡的復雜度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。