中國科學院長春光學精密機械與物理研究所孫海江獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院長春光學精密機械與物理研究所申請的專利一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115731226B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211531411.4，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法是由孫海江;白瑞峰;江山設計研發完成，并于2022-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法在說明書摘要公布了：一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法，屬于圖像處理分割領域，包括對收集到的原始皮膚鏡圖像和對應的分割標簽進行預處理；將預處理后的皮膚鏡圖像和對應的分割標簽劃分為訓練集、驗證集和測試集，并對訓練集做數據增強處理；構建用于分割皮膚鏡圖像中病灶的分割網絡；訓練用于分割皮膚鏡圖像中病灶的分割網絡；生成分割結果。通過主干網絡實現了特征的重用和深度監督；通過級聯融合模塊提取了病灶高級語義特征和空間位置信息；通過空間通道注意力模塊增強了通道和空間相關信息的提取，減少了錯誤信息；通過互嵌入模塊增強了特征的融合。本發明對于大小不同、不規則、毛發遮擋和模糊邊界的病灶具有突出的分割性能，強適應性、高魯棒性和高分割精度。
本發明授權一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法在權利要求書中公布了：1.一種皮膚鏡圖像中病灶的分割方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、對收集到的原始皮膚鏡圖像和對應的分割標簽進行預處理； 步驟S2、將預處理后的皮膚鏡圖像和對應的分割標簽劃分為訓練集、驗證集和測試集，并對訓練集做數據增強處理； 步驟S3、構建用于分割皮膚鏡圖像中病灶的分割網絡； 該分割網絡以HarDNet作為主干網絡，并引入級聯融合模塊CFM、空間通道注意力模塊SCAM，再由互嵌入模塊MEM負責特征融合；其中通過級聯融合模塊內部的特征金字塔模塊和漸進的方法，提取病灶的高級語義特征和空間位置信息；同時，通過空間通道注意力模塊增強了通道和空間相關信息的提取，獲取了病灶的細節信息；通過互嵌入模塊有效地增強了特征的融合，有效地補充了病灶的結構信息； 步驟S4、訓練用于分割皮膚鏡圖像中病灶的分割網絡，獲取最優分割模型； 步驟S5、利用最優分割模型生成分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院長春光學精密機械與物理研究所，其通訊地址為：130033 吉林省長春市東南湖大路3888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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