買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉馬上消費(fèi)金融股份有限公司申請(qǐng)的專利訓(xùn)練方法及圖像檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116152593B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211551262.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)訓(xùn)練方法及圖像檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)是由楊杰之;蔣寧;周迅溢;曾定衡設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本訓(xùn)練方法及圖像檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供一種訓(xùn)練方法及圖像檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：將第一虛假圖像樣本和隨機(jī)噪聲圖像輸入圖像生成模型，得到第二虛假圖像樣本；根據(jù)第二虛假圖像樣本與第一虛假圖像樣本之間的第一損失誤差對(duì)圖像生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)圖像生成模型；將真實(shí)圖像樣本輸入目標(biāo)圖像生成模型得到第三虛假圖像樣本；將真實(shí)圖像樣本和第三虛假圖像樣本依次輸入圖像判別模型進(jìn)行圖像判別，得到對(duì)應(yīng)的真假判別結(jié)果；根據(jù)真假判別結(jié)果和樣本標(biāo)簽之間的第二損失誤差對(duì)圖像判別模型進(jìn)行模型訓(xùn)練；在圖像判別模型的模型訓(xùn)練的過程中，根據(jù)第三虛假圖像樣本的真假判別結(jié)果和對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽之間的第三損失誤差更新目標(biāo)圖像生成模型的模型參數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)訓(xùn)練方法及圖像檢測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)包括圖像生成模型和圖像判別模型，所述訓(xùn)練方法包括： 獲取真實(shí)圖像樣本對(duì)應(yīng)的第一虛假圖像樣本和對(duì)應(yīng)的隨機(jī)噪聲圖像； 將所述第一虛假圖像樣本和所述隨機(jī)噪聲圖像輸入所述圖像生成模型進(jìn)行第一圖像生成，得到第二虛假圖像樣本； 根據(jù)所述第二虛假圖像樣本與所述第一虛假圖像樣本之間的第一損失誤差，對(duì)所述圖像生成模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)圖像生成模型； 將所述真實(shí)圖像樣本輸入所述目標(biāo)圖像生成模型進(jìn)行第二圖像生成，得到第三虛假圖像樣本； 將所述真實(shí)圖像樣本和所述第三虛假圖像樣本分別作為訓(xùn)練圖像樣本，并依次輸入所述圖像判別模型進(jìn)行圖像判別，得到訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的真假判別結(jié)果； 根據(jù)所述訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的真假判別結(jié)果和所述訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽之間的第二損失誤差，對(duì)所述圖像判別模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)圖像判別模型；其中，當(dāng)所述訓(xùn)練圖像樣本為真實(shí)圖像樣本時(shí)，所述訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽為真實(shí)圖像樣本標(biāo)簽，當(dāng)所述訓(xùn)練圖像樣本為第三虛假圖像樣本時(shí)，所述訓(xùn)練圖像樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽為虛假圖像樣本標(biāo)簽； 在對(duì)所述圖像判別模型進(jìn)行模型訓(xùn)練的過程中，根據(jù)作為所述訓(xùn)練圖像樣本的所述第三虛假圖像樣本所對(duì)應(yīng)的真假判別結(jié)果和所述第三虛假圖像樣本對(duì)應(yīng)的樣本標(biāo)簽之間的第三損失誤差，更新所述目標(biāo)圖像生成模型的模型參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人馬上消費(fèi)金融股份有限公司，其通訊地址為：401121 重慶市渝北區(qū)黃山大道中段52號(hào)渝興廣場B2棟4至8樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。