中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第七研究所劉銘獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第七研究所申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116054996B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211712182.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L9/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法是由劉銘;汪小芹;郝前防;桂振文;謝偉坤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-12-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法,包括步驟如下:發(fā)送端利用黑盒攻擊方法結(jié)合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成通用性的對(duì)抗擾動(dòng),將所述的對(duì)抗擾動(dòng)添加到原始信號(hào)上,得到加密的第一信號(hào)并發(fā)送給接收端;接收端解析第一信號(hào),檢測(cè)是否接收到一個(gè)對(duì)抗擾動(dòng),判斷是否更新對(duì)抗擾動(dòng);如更新對(duì)抗擾動(dòng),則同步更新接收端的對(duì)抗擾動(dòng)變量,若未更新則使用現(xiàn)有的對(duì)抗擾動(dòng);接收到第一信號(hào)后使用已知對(duì)抗擾動(dòng)清除干擾,得到干凈的第二信號(hào),再利用約定好的調(diào)制方式得到原始信息。本發(fā)明采用可遷移的黑盒通用性對(duì)抗樣本生成方法,通過(guò)使用熱力圖注意力損失函數(shù)代替交叉熵?fù)p失函數(shù),顯著提高對(duì)抗擾動(dòng)的可遷移性,適用性高、生成效率快。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)對(duì)抗樣本方法的無(wú)線信號(hào)隱蔽傳輸方法,其特征在于:所述的方法包括步驟如下: 發(fā)送端利用黑盒攻擊方法結(jié)合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成通用性的對(duì)抗擾動(dòng),將所述的對(duì)抗擾動(dòng)添加到原始信號(hào)上,得到加密的第一信號(hào)并發(fā)送給接收端; 接收端解析第一信號(hào),檢測(cè)是否接收到一個(gè)對(duì)抗擾動(dòng),判斷是否更新對(duì)抗擾動(dòng);如更新對(duì)抗擾動(dòng),則同步更新接收端的對(duì)抗擾動(dòng)變量,若未更新則使用現(xiàn)有的對(duì)抗擾動(dòng);接收到第一信號(hào)后使用已知對(duì)抗擾動(dòng)清除干擾,得到干凈的第二信號(hào),再利用約定好的調(diào)制方式得到原始信息; 其中,發(fā)送端利用黑盒攻擊方法結(jié)合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成通用性的對(duì)抗擾動(dòng),具體如下: 基于梯度的黑盒遷移對(duì)抗攻擊,選擇注意力作為損失函數(shù),構(gòu)建總損失函數(shù),通過(guò)最小化總損失函數(shù)來(lái)生成對(duì)抗擾動(dòng); 以及,所述的總損失函數(shù)的構(gòu)建具體如下: S1:根據(jù)輸入數(shù)據(jù)樣本x和指定類y構(gòu)建出第一注意力熱力圖的損失函數(shù)、第二注意力熱力圖的損失函數(shù),令hx,y表示輸入數(shù)據(jù)樣本x和指定類y的注意力熱力圖,hx,y是一個(gè)與輸入數(shù)據(jù)樣本x維度一致的張量; S2:設(shè)置邊界損失函數(shù)減小第一注意力熱力圖與第二注意力熱力圖的距離; S3:根據(jù)邊界損失函數(shù)分布構(gòu)建調(diào)制分類損失函數(shù)、信號(hào)特征識(shí)別損失函數(shù); S4:將調(diào)制分類損失函數(shù)與信號(hào)特征識(shí)別損失函數(shù)相加,得到總損失函數(shù)。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第七研究所,其通訊地址為:510310 廣東省廣州市海珠區(qū)新港中路381號(hào)29分箱;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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