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龍圖騰網(wǎng)獲悉寧德時(shí)代新能源科技股份有限公司申請的專利分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115954062B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211738895.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C20/30；該發(fā)明授權(quán)分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品是由楊一方;趙旭山;徐波;丁則銳;張倩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請適用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，其中方法包括：基于第一分子數(shù)據(jù)集進(jìn)行分子特征提取，得到第一特征提取結(jié)果；基于所述第一特征提取結(jié)果，進(jìn)行分子物化性質(zhì)預(yù)測，得到第一物化性質(zhì)預(yù)測結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)分子性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分子性質(zhì)預(yù)測方法，其特征在于，包括： 基于第一分子數(shù)據(jù)集進(jìn)行分子特征提取，得到第一特征提取結(jié)果；由分子性質(zhì)預(yù)測模型中的第一模型部分實(shí)施； 基于所述第一特征提取結(jié)果，通過高斯過程回歸計(jì)算特征提取結(jié)果在設(shè)定分子物化性質(zhì)的概率分布，得到第一物化性質(zhì)預(yù)測結(jié)果；由所述分子性質(zhì)預(yù)測模型中的第二模型部分實(shí)施； 還包括在所述第二模型部分滿足設(shè)定的收斂條件的情況下，從第二分子數(shù)據(jù)集中選取多個(gè)目標(biāo)分子數(shù)據(jù)；基于多個(gè)所述目標(biāo)分子數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)分子訓(xùn)練樣本；返回執(zhí)行基于預(yù)訓(xùn)練的所述第一模型部分對所述目標(biāo)分子訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取，得到分子樣本特征的步驟，直至所述第二模型部分滿足設(shè)定的所述收斂條件； 所述從第二分子數(shù)據(jù)集中選取多個(gè)目標(biāo)分子數(shù)據(jù)，包括：基于所述第一模型部分，對所述第二分子數(shù)據(jù)集劃分出的多個(gè)數(shù)據(jù)集合分別進(jìn)行分子特征提取，得到第二特征提取結(jié)果；基于所述第二模型部分，對所述第二特征提取結(jié)果進(jìn)行分子物化性質(zhì)預(yù)測，得到第二物化性質(zhì)預(yù)測結(jié)果；基于第二分子性質(zhì)預(yù)測結(jié)果從多個(gè)所述數(shù)據(jù)集合中選取目標(biāo)集合；將所述目標(biāo)集合中包含的多個(gè)分子數(shù)據(jù)確定為所述目標(biāo)分子數(shù)據(jù)。

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