電子科技大學長三角研究院(衢州)祖克珂獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉電子科技大學長三角研究院(衢州)申請的專利一種新型的信道圖片的獲取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116016053B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310023597.0，技術領域涉及：H04L25/02；該發明授權一種新型的信道圖片的獲取方法及系統是由祖克珂設計研發完成，并于2023-01-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種新型的信道圖片的獲取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能神經網絡技術和無線通信系統交叉融合技術領域，公開了一種新型的信道圖片的獲取方法及系統。本發明基于數據驅動的人工智能神經網絡信道估計，獲取足夠多的信道圖片用于對神經網絡的訓練。本發明解決了以往信道圖片獲取依賴于所部署天線種類及其幾何尺寸的限制，使得人工智能神經網絡可以在實際中有效地用于無線通信系統的信道估計。
本發明授權一種新型的信道圖片的獲取方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種新型的信道圖片獲取方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：離線訓練，在離線訓練階段，收集T時刻的信號，其中T，得到三維張量的原始信道信號和經過信道后的接收信號，分別作為神經網絡訓練所用的真實信號和有待估計的輸入信號，其中M為接收設備的天線數目，S為發射數據流數，T為時間觀測長度； 步驟二：維度重組，對三維張量信道信號和進行維度重組操作，固定時刻維度T，將每個M×S的矩陣變為MS×1的向量，再按照時間維度排列得到大小為MS×T的矩陣和； 步驟三：滑窗選取，用一個大小P×K的滑窗以步長p分別在所得到的真實信號和接收信號的時間維度上滑動，選取大小為P×K的信道圖片，其中P，K為時間維度且K； 步驟四：實部虛部分離操作，對得到的P×K信道圖片進行實部虛部分離操作，得到P×K×2的信道圖片； 步驟五：神經網絡訓練，將得到P×K×2的信道圖片，用于神經網絡的訓練，得到每層的權重系數，并將訓練好的神經網絡部署到設備端； 步驟六：在線推測，在線推測階段，系統等待K時刻以得到從第1到第K時刻的初始接收信號； 步驟七：系統第K+1時刻的觀測信號為從第2到第K+1組成，后續以此類推。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學長三角研究院(衢州)，其通訊地址為：324000 浙江省衢州市柯城區成電路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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