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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116151579B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310198392.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法是由冷杰武;郭繼蔚;朱曉峰;徐才宇;蘇泓曄;劉強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法，以企業(yè)歷史產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用計(jì)算機(jī)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取出該企業(yè)常用的產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)，形成該企業(yè)的典型產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)社群，這有利于記錄企業(yè)的典型產(chǎn)線特點(diǎn)和生產(chǎn)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線結(jié)構(gòu)和產(chǎn)線搭建知識(shí)復(fù)用，降低產(chǎn)線設(shè)計(jì)人員的工作量，提高企業(yè)產(chǎn)線搭建效率。同時(shí)，本發(fā)明所述方法在一定程度上拋開了設(shè)計(jì)人員的主觀決策干擾，由計(jì)算機(jī)提取出來的參考架構(gòu)更加客觀以及更具參考價(jià)值，也具有較高的成熟性和穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、計(jì)算產(chǎn)線xA和產(chǎn)線xB的綜合相似度； S2、結(jié)合產(chǎn)線xA和產(chǎn)線xB的綜合相似度計(jì)算產(chǎn)線xA和產(chǎn)線xB的相似性SA,B； S3、利用n個(gè)歷史產(chǎn)線案例，按照步驟S1和S2的計(jì)算步驟，逐一計(jì)算出任意兩個(gè)產(chǎn)線xi和產(chǎn)線xj之間的相似性si,j，得到含有n個(gè)相似性值的產(chǎn)線模糊相容矩陣S； S4、基于產(chǎn)線模糊相容矩陣S構(gòu)造多層級(jí)粒度商空間； S5、從多層級(jí)粒度商空間中尋找出具有最優(yōu)粒度的商空間； S6、在最優(yōu)粒度的商空間的基礎(chǔ)上構(gòu)建產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)； 在最優(yōu)粒度的商空間的基礎(chǔ)上構(gòu)建產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)，包括： 在最優(yōu)粒度的商空間的基礎(chǔ)上從每個(gè)產(chǎn)線粒子中抽取出其所包含的產(chǎn)線之間的典型產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)序列； 采用由最長公共子序列算法改進(jìn)得到的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，計(jì)算最優(yōu)粒度的商空間中的每個(gè)產(chǎn)線粒子中的所有產(chǎn)線之間的最大長度的公共子序列LCS； 對(duì)于所得到的每個(gè)LCS，繼續(xù)采用基于本體論的計(jì)算方法抽象其屬性，得到所有設(shè)備屬性在領(lǐng)域本體中的最低超類，以獲得更好的通用性和代表性，計(jì)算公式如下： vtrj,j∈LCS＝Csupervt1,j,vt2,j,...,vti,j1-10 Csupervt1,j,vt2,j,...,vti,j表示所有i個(gè)產(chǎn)線個(gè)體的第j個(gè)被匹配的設(shè)備節(jié)點(diǎn)的屬性抽象； 將抽象得到的所有產(chǎn)線設(shè)備節(jié)點(diǎn)和產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系邊的集合進(jìn)一步裝配成一個(gè)新的產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)，每個(gè)產(chǎn)線粒子對(duì)應(yīng)的產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)為： PRMi＝Vri,Eri,vtri1-11 式中， Vri＝{vri,1,vri,2,...,vri,n}為匹配的產(chǎn)線設(shè)備節(jié)點(diǎn)集合；vtri為抽象的產(chǎn)線設(shè)備屬性的最低超類；Eri＝{eri,j,k|eri,j,k＝vri,j*vri,k,1≤j,k≤ni}為抽象的產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系邊集合； 最終，由最優(yōu)粒度的商空間中的每個(gè)產(chǎn)線粒子會(huì)抽取得到一個(gè)產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)，而每個(gè)產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參考架構(gòu)都是通過上述的產(chǎn)線設(shè)備節(jié)點(diǎn)集合和關(guān)系邊集合體現(xiàn)出來的； 采用由最長公共子序列算法改進(jìn)得到的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，計(jì)算最優(yōu)粒度的商空間中的每個(gè)產(chǎn)線粒子中的所有產(chǎn)線之間的最大長度的公共子序列LCS，包括： 1從產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的第一個(gè)設(shè)備節(jié)點(diǎn)開始進(jìn)行匹配； 2基于遞歸公式向后逐個(gè)匹配產(chǎn)線設(shè)備節(jié)點(diǎn)，將成功匹配的設(shè)備節(jié)點(diǎn)堆棧到LCSi.j中： 式中， st為用戶預(yù)設(shè)的區(qū)分相似設(shè)備和非相似設(shè)備的相似度閾值；CsupervA,i,vB,j為兩個(gè)匹配的產(chǎn)線設(shè)備節(jié)點(diǎn)之間的屬性抽象，即超類；sactvA,i,vB,j為產(chǎn)線xA中的各設(shè)備與產(chǎn)線xB中的各設(shè)備的兩兩綜合相似度； 3遞歸重復(fù)步驟1和步驟2得到最后的LCSi.j結(jié)果； 4如果一個(gè)產(chǎn)線粒子中包含超過兩個(gè)產(chǎn)線個(gè)體，在前3個(gè)步驟獲得的LCSi.j和其余個(gè)體之間再逐個(gè)匹配，即遞歸重復(fù)步驟1到步驟3，直到所有個(gè)體均被匹配對(duì)比完成，得到該產(chǎn)線粒子對(duì)應(yīng)的最終LCS。

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