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龍圖騰網獲悉騰訊科技(北京)有限公司申請的專利基于人工智能的文本推薦方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111414538B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010195363.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于人工智能的文本推薦方法、裝置及電子設備是由杜穎設計研發完成，并于2020-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的文本推薦方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于人工智能的文本推薦方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：根據待推薦用戶的文本觸發序列中的文本的屬性，將文本觸發序列拆分為多個子序列；將任意兩個子序列組合為序列樣本，并根據序列樣本預測序列樣本中位于預測位置的文本、以及序列樣本中子序列之間的關聯關系，以形成預測結果；根據預測結果與實際結果之間的差異，更新序列樣本中的文本的向量表示；根據序列樣本中的文本的向量表示，確定文本觸發序列中的文本與數據庫中的文本之間的相似度，并根據相似度，在數據庫中的多個文本中篩選出對應待推薦用戶的待推薦文本。通過本發明，能夠拓寬文本推薦的范圍，提升文本推薦的準確性。

本發明授權基于人工智能的文本推薦方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的文本推薦方法，其特征在于，包括： 獲取待推薦用戶在設定時間段內觸發的數據庫中的文本，并按時間順序對文本進行排序得到文本觸發序列； 根據所述待推薦用戶的所述文本觸發序列中的文本的屬性，將所述文本觸發序列拆分為多個子序列；其中，每個所述子序列包括的文本的屬性相同； 將任意兩個所述子序列組合為序列樣本，并對所述序列樣本中的每個文本進行映射處理，得到所述文本的向量表示； 通過語言表示模型，對所述序列樣本中的文本的向量表示進行預測處理，以形成與所述序列樣本中位于預測位置的文本、以及所述序列樣本中子序列之間的關聯關系對應的預測結果； 根據所述預測結果與實際結果之間的差異，在所述語言表示模型中進行反向傳播，并在反向傳播的過程中，更新所述序列樣本中的文本的向量表示； 根據所述序列樣本中的文本的向量表示，確定所述文本觸發序列中的文本與數據庫中的文本之間的相似度，并 根據所述相似度，在所述數據庫中的多個文本中篩選出對應所述待推薦用戶的待推薦文本。

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