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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳須彌云圖空間科技有限公司申請的專利圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119338951B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411884446.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/60；該發(fā)明授權(quán)圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由段杰;石雅潔設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取線條參考圖、風(fēng)格參考圖和文本描述；對基于線條參考圖得到的線條圖像特征和基于文本描述得到的文本特征進行融合，得到圖文控制特征；將圖文控制特征、文本特征以及基于風(fēng)格參考圖得到的風(fēng)格圖像特征進行融合，得到圖文融合特征；獲取用于生成目標(biāo)圖像的噪聲圖像，并將噪聲圖像、線條參考圖得到的結(jié)構(gòu)控制特征、圖文控制特征、風(fēng)格圖像特征以及圖文融合特征輸入至擴散模型進行迭代，得到擴散模型輸出的目標(biāo)圖像。本發(fā)明可以結(jié)合多種特征不斷調(diào)整和優(yōu)化圖像的生成，保證生成圖像的質(zhì)量，同時使得生成圖像更加符合用戶真實意圖。

本發(fā)明授權(quán)圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括： 獲取線條參考圖、風(fēng)格參考圖和文本描述； 對基于所述線條參考圖得到的線條圖像特征和基于所述文本描述得到的文本特征進行融合，得到圖文控制特征； 將所述圖文控制特征、所述文本特征以及基于所述風(fēng)格參考圖得到的風(fēng)格圖像特征進行融合，得到圖文融合特征； 獲取用于生成目標(biāo)圖像的噪聲圖像，并將所述噪聲圖像、基于所述線條參考圖得到的結(jié)構(gòu)控制特征、所述圖文控制特征、所述風(fēng)格圖像特征以及所述圖文融合特征輸入至擴散模型進行迭代，得到所述擴散模型輸出的所述目標(biāo)圖像；所述擴散模型包括依次連接的多個擴散子模塊； 所述對基于所述線條參考圖得到的線條圖像特征和基于所述文本描述得到的文本特征進行融合，得到圖文控制特征，包括： 對所述文本特征進行語義增強，得到增強文本特征； 將所述線條圖像特征和增強文本特征進行融合，得到交叉融合特征； 利用可學(xué)習(xí)的交叉注意力模塊對所述線條圖像特征進行處理，得到可學(xué)習(xí)圖像特征； 將所述可學(xué)習(xí)圖像特征與所述交叉融合特征進行融合，得到圖像交叉融合特征； 對所述圖像交叉融合特征和所述文本特征進行特征連接，得到所述圖文控制特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳須彌云圖空間科技有限公司，其通訊地址為：518054 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道海珠社區(qū)濱海大道3369號有線信息傳輸大廈25F2504；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。