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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學申請的專利面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法及智能采集裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119520652B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411936037.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L69/22；該發(fā)明授權(quán)面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法及智能采集裝置是由邱鐵;徐天一;孫景晨;劉兆達;曹楨瑞;黃曉琛;曹頌設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法及智能采集裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法及智能采集裝置，通過建立已知協(xié)議報文的詞袋模型、利用詞頻?逆向文件頻率算法計算該報文中各單詞的單詞權(quán)重，基于所有單詞權(quán)重挖掘該報文中的關(guān)鍵詞，計算各關(guān)鍵詞在已知協(xié)議報文中出現(xiàn)的詞頻并形成詞頻矩陣，將詞頻矩陣作為已知協(xié)議報文的特征向量輸入在線寬度學習識別模型，對從目標協(xié)議報文所在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中抓取的協(xié)議數(shù)據(jù)包預(yù)處理，對預(yù)處理后協(xié)議數(shù)據(jù)的未知協(xié)議內(nèi)容和已知協(xié)議內(nèi)容做相似度評估，根據(jù)評估結(jié)果得到未知協(xié)議內(nèi)容的字段序列，將該字段序列添加到在線寬度學習模板庫中。如此，實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)線上不同生產(chǎn)設(shè)備與數(shù)控機床之間的數(shù)據(jù)交互，達到了生產(chǎn)線上跨設(shè)備以及跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工作。

本發(fā)明授權(quán)面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法及智能采集裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.面向生產(chǎn)線的協(xié)議解析方法，適用于采集生產(chǎn)線設(shè)備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，建立詞袋模型，將已知協(xié)議報文處理成一系列單詞的單詞集合，且通過N-gram將已知協(xié)議報文轉(zhuǎn)為詞向量； 步驟2，利用詞頻-逆向文件頻率算法，計算已知協(xié)議報文中每一個單詞的單詞權(quán)重，且基于所得所有單詞權(quán)重對應(yīng)挖掘出已知協(xié)議報文中的關(guān)鍵詞； 步驟3，計算每個關(guān)鍵詞在對應(yīng)已知協(xié)議報文中出現(xiàn)的詞頻，由計算得到的所有詞頻一起形成詞頻矩陣，且將該詞頻矩陣作為已知協(xié)議報文的特征向量； 步驟4，將該特征向量輸入到在線寬度學習識別模型；其中，與當前報文一致性最高的協(xié)議被識別成作為代表性樣本； 步驟5，利用網(wǎng)絡(luò)抓包工具從目標協(xié)議報文所在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中抓取協(xié)議數(shù)據(jù)包，且對抓取到的該協(xié)議數(shù)據(jù)包進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后協(xié)議數(shù)據(jù)； 步驟6，對預(yù)處理后協(xié)議數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議內(nèi)容和已知協(xié)議內(nèi)容做相似度評估判斷： 當未知協(xié)議內(nèi)容為已知協(xié)議內(nèi)容的高相似度協(xié)議時，轉(zhuǎn)入步驟7；否則，轉(zhuǎn)入步驟8； 步驟7，基于該已知協(xié)議內(nèi)容的規(guī)范和信息，建立雙向LSTM-CRF模型，以識別未知ICP中的字段，得到對應(yīng)該未知協(xié)議內(nèi)容的字段序列，轉(zhuǎn)入步驟9； 步驟8，計算該未知協(xié)議內(nèi)容中每個字節(jié)的信息熵以及前后兩個相鄰字節(jié)之間的互信息量，且將信息熵峰值點和互信息量極小值點作為切割點，以在缺乏先驗知識的情況下得出最佳的字段切割點，得到對應(yīng)該未知協(xié)議內(nèi)容的字段序列，轉(zhuǎn)入步驟9； 步驟9，將所得未知協(xié)議內(nèi)容的字段序列添加到在線寬度學習的模板庫中。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津大學，其通訊地址為：300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。