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龍圖騰網獲悉鎮江如一電氣有限公司申請的專利基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119988864B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510050048.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析系統及方法是由田軍;高冬平設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析系統及方法，涉及船舶機艙自動化領域。通過搭建船舶機械實體的孿生數字模型，以獲取的運行狀態參數采樣值構建數據預測模型，利用數據預測模型獲取運行狀態參數預測值，分別利用運行狀態參數采樣值和運行狀態參數預測值構建時序數據序列L及L'，獲取差值數據序列設定小波分解層數為N對差值數據序列進行小波變換處理，構建運行狀態參數采樣值狀態的馬爾科夫鏈模型，獲取狀態轉移矩陣，構建運行狀態參數采樣值的觀測概率矩陣，定義運行狀態參數采樣值狀態st＝1時和st＝0時的狀態值，利用狀態值構建判定函數，根據判定函數的計算結果對t時刻運行狀態參數采樣值的異常情況進行判定。

本發明授權基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于數字孿生的船舶機艙自動化智能報警分析方法，其特征在于，包括： 采集待監測船舶機械實體的結構參數，根據獲取的所述結構參數，利用數字孿生建模技術將所述機械實體與虛擬數字模型進行實時交互和同步映射，搭建用于對船舶機械實體運行流程進行模擬的所述機械實體的孿生數字模型，實時采集船舶運行過程中所述機械實體的運行狀態參數數據，將獲取的運行狀態參數采樣值實時交互和同步映射至所述孿生數字模型中； 以獲取的運行狀態參數采樣值構建數據預測模型，利用所述數據預測模型獲取運行狀態參數預測值，分別利用所述運行狀態參數采樣值和所述運行狀態參數預測值構建時序數據序列L及L'，其中，L＝xit-k,...,xit-2,xit-1,xit；L'＝x'it-k,...,x'it-2,x'it-1,x'it；xit表示為第i類運行狀態參數在當前時刻t的采樣值；x'it表示為第i類運行狀態參數在當前時刻t的預測值； 將時序數據序列L與時序數據序列L'中各數據點進行作差處理，獲取差值數據序列 設定小波分解層數為N對差值數據序列進行小波變換處理； 定義運行狀態參數采樣值的數據狀態集合為S，其中，S＝{0,1}，且當運行狀態參數采樣值為正常數據時，狀態值為1，當運行狀態參數采樣值為異常數據時，狀態值為0，設定t時刻運行狀態參數采樣值的數據狀態為st，auv表示運行狀態參數采樣值由狀態u轉移到狀態v的概率值，根據定義內容和獲取的運行狀態參數采樣值的歷史數據構建運行狀態參數采樣值狀態的馬爾科夫鏈模型，則狀態轉移矩陣為A＝auv2×2； 構建運行狀態參數采樣值的觀測概率矩陣P＝ptk1×2，其中，k＝0，1；當k＝0時，表示為t時刻運行狀態參數采樣值狀態為0的概率；當k＝1時，表示為t時刻運行狀態參數采樣值狀態為1的概率，計算t時刻運行狀態參數采樣值狀態為1的概率pt1； 分別計算運行狀態參數采樣值狀態st＝1時和st＝0時的狀態值θt1和θt0，其中，θt1＝au1×pt1；θt0＝au0×1-pt1；利用狀態值構建判定函數fθt＝θt1-θt0，并根據判定函數的計算結果對t時刻運行狀態參數采樣值的異常情況進行判定。

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