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龍圖騰網(wǎng)獲悉星辰璇璣(北京)測(cè)控技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120049940B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510111132.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04B7/185；該發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法是由張玉祺;程麗;魯星星;齊文宇;明有為設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及鏈路傳輸優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法。包括以下步驟：接入星際通信網(wǎng)絡(luò)接口，收集實(shí)時(shí)鏈路數(shù)據(jù)，包括功率、頻率和信噪比，同時(shí)記錄每個(gè)鏈路的數(shù)據(jù)傳輸速率和延遲，以及數(shù)據(jù)包丟失率，生成實(shí)時(shí)鏈路狀態(tài)信息。本發(fā)明中，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鏈路狀態(tài)并利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)進(jìn)行性能預(yù)測(cè)，有效預(yù)測(cè)潛在的延遲和異常，通過(guò)應(yīng)用Dijkstra算法優(yōu)化傳輸路徑，適應(yīng)星際通信的不斷變化的環(huán)境，確保數(shù)據(jù)在極端條件下的傳輸效率，動(dòng)態(tài)的路由調(diào)整策略根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載進(jìn)行更新，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畲蠡剩詣?dòng)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲貥?gòu)進(jìn)一步強(qiáng)化系統(tǒng)的自愈能力，通過(guò)快速反應(yīng)減少系統(tǒng)停機(jī)的時(shí)間和潛在的性能退化。

本發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于貝葉斯態(tài)勢(shì)感知的星間多點(diǎn)傳輸與鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： 接入星際通信網(wǎng)絡(luò)接口，收集實(shí)時(shí)鏈路數(shù)據(jù)，包括功率、頻率和信噪比，同時(shí)記錄每個(gè)鏈路的數(shù)據(jù)傳輸速率和延遲，以及數(shù)據(jù)包丟失率，生成實(shí)時(shí)鏈路狀態(tài)信息； 基于所述實(shí)時(shí)鏈路狀態(tài)信息，進(jìn)行貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析處理，對(duì)鏈路進(jìn)行性能評(píng)估，計(jì)算未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的潛在的延遲時(shí)間，與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別異常并預(yù)測(cè)鏈路表現(xiàn)，得到鏈路性能預(yù)測(cè)結(jié)果； 基于所述鏈路性能預(yù)測(cè)結(jié)果，執(zhí)行路徑計(jì)算，在網(wǎng)絡(luò)圖中搜索成本最低的傳輸路徑，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前負(fù)載調(diào)整路徑權(quán)重，選擇最優(yōu)傳輸線路，并對(duì)貝葉斯模型參數(shù)進(jìn)行更新，生成參數(shù)優(yōu)化后的貝葉斯模型； 基于所述參數(shù)優(yōu)化后的貝葉斯模型，進(jìn)行動(dòng)態(tài)路由調(diào)整，將數(shù)據(jù)分配至最優(yōu)傳輸線路中，并對(duì)路由表進(jìn)行更新，實(shí)時(shí)監(jiān)控傳輸效果，確認(rèn)數(shù)據(jù)按照最優(yōu)傳輸線路進(jìn)行傳遞，得到數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)調(diào)整結(jié)果； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)調(diào)整結(jié)果，重新收集鏈路性能數(shù)據(jù)，對(duì)比調(diào)整前后的性能差異，使用所述參數(shù)優(yōu)化后的貝葉斯模型對(duì)鏈路狀態(tài)進(jìn)行再評(píng)估，檢測(cè)調(diào)整操作的有效性，獲取鏈路性能再評(píng)估結(jié)果； 根據(jù)所述鏈路性能再評(píng)估結(jié)果，檢測(cè)潛在鏈路故障和性能退化，自動(dòng)觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲貥?gòu)，通過(guò)激活備份鏈路和重新配置網(wǎng)絡(luò)規(guī)避問(wèn)題區(qū)域，同步更新網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)監(jiān)控信息，生成自愈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)調(diào)整結(jié)果； 基于所述鏈路性能預(yù)測(cè)結(jié)果，執(zhí)行路徑計(jì)算，在網(wǎng)絡(luò)圖中搜索成本最低的傳輸路徑，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前負(fù)載調(diào)整路徑權(quán)重，選擇最優(yōu)傳輸線路，并對(duì)貝葉斯模型參數(shù)進(jìn)行更新，生成參數(shù)優(yōu)化后的貝葉斯模型的具體步驟為： 基于所述鏈路性能預(yù)測(cè)結(jié)果，分析網(wǎng)絡(luò)圖中所有鏈路的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)鏈路的延遲和丟包率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，動(dòng)態(tài)計(jì)算調(diào)整后的路徑權(quán)重，生成路徑權(quán)重?cái)?shù)據(jù)； 使用所述路徑權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)圖中識(shí)別成本最低的傳輸路徑，同時(shí)結(jié)合實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的變化，確定匹配當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的最優(yōu)路徑，得到最優(yōu)傳輸線路選擇結(jié)果； 根據(jù)所述最優(yōu)傳輸線路選擇結(jié)果，更新貝葉斯模型參數(shù)，根據(jù)最新的鏈路表現(xiàn)數(shù)據(jù)和路徑選擇結(jié)果，調(diào)整模型預(yù)測(cè)算法，生成參數(shù)優(yōu)化后的貝葉斯模型。

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