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龍圖騰網獲悉中國科學院文獻情報中心申請的專利一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120046606B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510137222.6，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法及系統是由張夢婷;王雅嬌;王宇飛;張智雄;王猛設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法及系統，涉及自然語言處理技術領域，包括：獲取待進行觀點句識別的目標文獻；構建觀點句識別模型，其中，所述觀點句識別模型包括上下文語境特征提取組件、局部文本特征提取組件以及加權情感特征融合增強組件；將所述目標文獻輸入所述觀點句識別模型，輸出獲得觀點句識別結果。本發明解決了現有技術的觀點句識別模型主要集中于社交媒體、產品評論等領域的觀點句挖掘，依賴于顯性情感詞進行分析，對于科技文獻中通常缺乏顯性情感詞匯的觀點句，難以直接遷移，導致對科技文獻的適應性不足的技術問題。

本發明授權一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于情感增強的科技文獻觀點句識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待進行觀點句識別的目標文獻； 構建觀點句識別模型，其中，所述觀點句識別模型包括上下文語境特征提取組件、局部文本特征提取組件以及加權情感特征融合增強組件； 將所述目標文獻輸入所述觀點句識別模型，輸出獲得觀點句識別結果； 構建觀點句識別模型，包括： 構建觀點句識別語料庫； 構建所述觀點句識別模型內的上下文語境特征提取組件、局部文本特征提取組件以及加權情感特征融合增強組件； 基于所述觀點句識別語料庫，在訓練集上訓練所述觀點句識別模型，在驗證集上篩選性能最優的模型參數，并在測試集上對最終觀點句識別模型進行性能評估； 構建所述觀點句識別模型內的上下文語境特征提取組件、局部文本特征提取組件以及加權情感特征融合增強組件，包括： 構建所述觀點句識別模型內的上下文語境特征提取組件，采用AgriBERT作為Embedding層，用于對輸入文本進行向量表征，對于輸入序列S＝{s1,...,si,...,sL}，其輸出序列表征為X＝{x1,...,xi,...,xL}，其中，L為輸入序列長度，si為輸入序列中的第i個token，xi∈Rd為對應的表征向量，d為隱藏層維度； 構建所述觀點句識別模型內的局部文本特征提取組件； 構建所述觀點句識別模型內的加權情感特征融合增強組件； 連接所述上下文語境特征提取組件、局部文本特征提取組件以及加權情感特征融合增強組件，獲得觀點句識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院文獻情報中心，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村北四環西路33號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。