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龍圖騰網獲悉南通感創電子科技有限公司申請的專利一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963823B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510139103.4，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統是由沙軍;費小燕;陸峰;賁海晶;唐小兵設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統，涉及視頻流監控分配技術領域，本發明通過警示區域劃定模塊和耦合分析模塊的引入，使系統能夠對關鍵區域進行重點監控與分析，提高了異常檢測的精度和效率；其次，利用卡爾曼濾波算法進行時序模型構建，實現對微動作特征與背景變化的有效耦合分析，從而能夠更準確地評估目標異常行為；最后，通過多級優先級警報機制，系統能夠根據不同的異常行為自動調整報警策略，提升了監控系統的智能化水平。

本發明授權一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統在權利要求書中公布了：1.一種實時整合多視頻流多級分析及監控系統，其特征在于，具體包括： 警示區域劃定模塊：用于在監控視頻畫面中預先確定至少一個警示區域，并記錄該警示區域的坐標信息或掩碼信息，同時將每個警示區域與其相關聯的影響區域進行匹配； 影響區域指位于警示區域外的特定范圍，該特定范圍涉及被監控設備或人員的安全； 目標檢測與微動作特征提取模塊：用于對所述警示區域的目標進行檢測，并獲取所述警示區域內被檢測目標的關鍵點信息； 將獲取的關鍵點信息輸入到微動作分析模塊，該微動作分析模塊包含有頻域分析算法； 通過滑動時間窗口及頻域分析算法，分析被檢測目標的微動作，進而提取其主頻和幅度； 結合提取出的微動作主頻和幅度，生成被檢測目標的微動作特征指標； 背景運動場穩定度指數生成模塊：用于對所述警示區域及其周邊區域進行背景建模，得到背景模型； 連續計算當前幀畫面與背景模型之間的似然值波動幅度； 通過計算似然值波動幅度的標準差，來衡量背景變化幅度，從而得到背景運動場的穩定度指數； 微動作與背景場指數耦合評價模塊：用于將生成的所述微動作特征指標與生成的所述穩定度指數進行非線性耦合分析； 所述耦合分析采用卡爾曼濾波構造時序模型，以獲得用于評價被檢測目標異常可疑度的綜合評價指數，綜合評價指數用于為警示區域提供第一異常行為評價結果； 影響區域狀態評價模塊：用于采集每個警示區域相關聯的影響區域的實時狀態數據，并對這些實時狀態數據進行分析處理，生成區域狀態評價指數，區域狀態評價指數用于為影響區域提供第二異常行為評價結果； 異常檢測與報警觸發模塊：根據警示區域的第一異常行為評價結果，對被檢測目標在警示區域內的異常行為進行優先級劃分；隨后根據影響區域的第二異常行為評價結果，在不同的優先級劃分結果下，觸發相應等級的報警機制，并將該監控視頻通道推送至監控中心，或在界面中自動突出顯示。

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