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龍圖騰網獲悉北京大學申請的專利基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120066506B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510214961.0，技術領域涉及：G06F8/38；該發明授權基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法及系統是由胡力天;陳華;韓岳兵;莫婉瑩;孫宏玉設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智慧醫療技術領域，提供了一種基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法及系統。本發明的有益效果體現在提高了用戶界面設計的效率和準確性、增強了用戶體驗的連貫性和個性化、以及提升了用戶界面在可視化交互過程中的響應速度和用戶滿意度。這些有益效果共同構成了本發明在用戶界面設計領域的顯著優勢和創新價值。

本發明授權基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能和可視化的用戶大數據管理方法，其特征在于，應用于智慧醫療用戶大數據管理系統，所述方法包括： 根據目標患者用戶標簽和可視化交互界面跳轉節點，獲取過往界面模塊視覺特征關系網，所述過往界面模塊視覺特征關系網中包括多個可視界面的內容語義描述知識，每一內容語義描述知識包括對應的可視界面與所述多個可視界面中剩余可視界面之間的界面模塊切換數據，所述多個可視界面包括所述目標患者用戶標簽所對應的目標可視界面； 結合關聯視覺特征關系網和所述過往界面模塊視覺特征關系網挖掘每一可視界面和剩余可視界面的界面模塊視覺特征之間的切換行為向量，得到界面切換行為描述，對所述界面切換行為描述進行行為需求識別，得到界面需求識別向量，其包括：通過當前殘差分支的關聯視覺特征關系網，基于原始的過往界面模塊視覺特征關系網，和上一殘差分支生成的界面需求識別向量，挖掘每一可視界面和剩余可視界面的界面模塊視覺特征之間的切換行為向量，得到界面切換行為描述，對所述界面切換行為描述進行行為需求識別，得到界面需求識別向量； 依據所述界面需求識別向量進行界面展示跳轉特征解析，得到解析結果； 依據所述解析結果中所述目標可視界面在所述可視化交互界面跳轉節點下的界面模塊視覺特征，確定所述可視化交互界面跳轉節點下所述目標患者用戶標簽對應的界面模塊切換決策特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學，其通訊地址為：100871 北京市海淀區頤和園路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。