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龍圖騰網獲悉山東皓鑫智能科技有限公司申請的專利一種藝術照片圖像增強處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182115B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510263003.2，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種藝術照片圖像增強處理方法是由劉佳佳;袁詠梅;鮑全黨;章巍;王雪;徐明輝設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種藝術照片圖像增強處理方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種藝術照片圖像增強處理方法，屬于圖像增強領域。本發明利用動態生成的多尺度融合系數和跨域交互機制，構建混合域注意力HDAB模塊提取藝術照片圖像的頻域與空間域特征信息，實現高頻、低頻與多尺度特征的融合與增強；通過歸一化與對比度拉伸方法，結合區域顯著性增強策略，構建自適應對比增強ACEM模塊，對藝術照圖像特征進行對比增強，動態生成權重信息，突出目標區域特征，該方法提升了藝術照片的視覺效果，增強了藝術照片的藝術表現力與細節清晰度。

本發明授權一種藝術照片圖像增強處理方法在權利要求書中公布了：1.一種藝術照片圖像增強處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、收集藝術照片，預處理和標注特征后，按70%、20%、10%比例劃分為訓練集、驗證集和測試集，用于藝術照片圖像增強模型訓練； S2、通過動態生成的多尺度融合系數，以及提出的跨域交互機制，構建混合域注意力HDAB模塊，利用所述HDAB模塊提取藝術照圖像特征的頻域和空間域信息，對高頻、低頻和多尺度特征進行加權融合，并通過跨域交互機制對頻域和空間域特征進行增強； S3、通過歸一化與對比度拉伸方法，以及提出區域顯著性增強策略，構造自適應對比增強ACEM模塊，利用所述ACEM模塊增強藝術照圖像特征，根據區域顯著性增強策略生成注意力權重，突出關鍵信息區域并抑制冗余信息； S4、設計內容損失、風格損失和高頻損失，構造損失函數與訓練策略模塊，并通過調整損失函數的權重、學習率，優化模型的參數，完成藝術照片圖像增強模型的訓練過程； S5、構造藝術照片圖像增強模型，包括輸入、圖像嵌入、混合域注意力HDAB模塊、自適應對比增強ACEM模塊、全連接層和輸出，使用損失函數和訓練策略引導藝術照片圖像增強模型訓練； S6、獲取需要進行圖像增強操作的藝術照片圖像，輸入到藝術照片圖像增強模型進行處理，輸出高分辨率藝術照片圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東皓鑫智能科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區正豐路554號濟南環保科技園國際商務中心C座北樓五層5010；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。