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龍圖騰網獲悉中瑞德泰生物科技集團有限公司申請的專利臍帶間充質干細胞制備過程監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339943B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510388957.6，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權臍帶間充質干細胞制備過程監控方法及系統是由聶會忠;王倩;王燦;王良楷設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本臍帶間充質干細胞制備過程監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像分析技術領域，具體為臍帶間充質干細胞制備過程監控方法及系統，包括以下步驟：基于臍帶間充質干細胞圖像，進行圖像尺寸標準化、噪聲去除、裁剪細胞區域，執行灰度值對比去除低于設定閾值的灰度值區域，應用濾波方法消除背景噪聲，去除噪點并提取細胞邊緣信息，生成去噪細胞圖像。本發明中，通過引入殘差網絡與卷積操作，精確捕捉細胞形態變化，提供更準確的增殖狀態分析，細胞邊界提取及周期分類的改進，有效避免了傳統方法中對細胞狀態的誤判，深度學習訓練優化了圖像分割，使細胞周期劃分更加精確，保證了整個監控過程的高效性和準確性，確保了干細胞制備過程的規范性和高效性。

本發明授權臍帶間充質干細胞制備過程監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.臍帶間充質干細胞制備過程監控方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：基于臍帶間充質干細胞圖像，進行圖像尺寸標準化、噪聲去除、裁剪細胞區域，執行灰度值對比去除低于設定閾值的灰度值區域，應用濾波方法消除背景噪聲，去除噪點并提取細胞邊緣信息，生成去噪細胞圖像； S2：基于所述去噪細胞圖像，輸入細胞圖像至殘差網絡，通過卷積操作加權和處理每一層輸出特征，應用非線性激活函數調整卷積核尺寸匹配細胞形態變化，計算細胞增殖狀態對形態特征的影響，生成細胞邊緣特征圖； S3：基于所述細胞邊緣特征圖，進行邊緣變化與灰度對比，識別與提取臍帶間充質干細胞的邊界，執行區域劃分與邊界提取，結合細胞形態監控信息，進行邊界值比較分析，生成細胞邊界區間值； S4：基于所述細胞邊界區間值，進行細胞周期階段分類，通過細胞邊界變化進行周期性分析，設定標準劃分分裂期與靜止期，計算周期內細胞形態變化，生成細胞周期分階段邊界圖； S5：基于所述細胞周期分階段邊界圖，執行深度學習訓練，進行周期狀態細分與優化，調整神經網絡層次深度與學習率，優化圖像分割過程，調節每層學習率與權重，獲取優化分割結果圖； 所述細胞邊界區間值的獲取步驟具體為： S301：基于所述細胞邊緣特征圖，提取細胞邊緣變化的灰度梯度值，通過灰度梯度值和目標閾值的比較，篩選符合細胞邊界特征的像素點，生成細胞邊緣像素特征集合； S302：調用所述細胞邊緣像素特征集合，依據邊緣變化的方向性和灰度分布均勻性指標，計算邊緣變化的連續性值，執行區域劃分，生成區域邊界特性集合； S303：調用所述區域邊界特性集合，通過邊界特性參數之間的差異值運算，采用公式： ； 計算區域邊界的變化強度，比較并提取最大變化強度值，生成細胞邊界區間值； 其中，表示邊界區間值，表示第個邊界像素點的灰度值，表示與其相鄰的像素點灰度值，表示像素點間的距離，為所有距離的平均值，為灰度變化的調整系數，為區域邊界特性集合的平滑參數，為邊界像素點數量； 所述細胞周期分階段邊界圖的獲取步驟具體為： S401：基于所述細胞邊界區間值，通過細胞周期階段分類，對細胞邊界變化進行周期性分析，計算細胞周期內邊界變化的差異值，設定分裂期與靜止期的標準劃分，生成細胞周期分階段邊界圖； S402：調用所述細胞周期分階段邊界圖，結合邊界變化的時間特性，計算差異化階段的細胞形態變化，分析周期內多個階段的變化幅度，生成周期內差異化階段的細胞邊界分布圖； S403：在所述周期內差異化階段的細胞邊界分布圖中，采用公式： ； 計算多細胞周期階段的邊界變化強度，優化周期內多階段的劃分，生成細胞周期分階段邊界圖； 其中，表示周期階段邊界變化強度，表示第個細胞階段的邊界值，表示第個階段的邊界位置，表示相鄰階段的邊界位置，為邊界位置的均值，為調整系數，為時間調整系數，為細胞周期內的總階段數。

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