中南大學湘雅醫院黃偉紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中南大學湘雅醫院申請的專利一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120046173B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510413849.X,技術領域涉及:G06F21/60;該發明授權一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法及系統是由黃偉紅;高悅;劉碩設計研發完成,并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及數據遷移技術領域,尤其涉及一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法及系統。所述方法包括以下步驟:獲取對源信創數據;根據對源信創數據進行數據預處理,生成質量對源信創數據;獲取服務器實時多維監控數據;基于質量對源信創數據進行可信度評估模型構建,生成可信數據新創評估模型;利用可信數據信創評估模型對服務器實時多維監控數據進行可信度評估,生成信創可信度綜合評分;因此,本發明通過構建全面的可信數據評估與遷移體系,解決了傳統信創系統中數據可信度量化不足、遷移策略單一以及執行可靠性較低的問題,提高了信創系統數據遷移的科學性、效率和安全性。
本發明授權一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于可信數據的信創系統數據遷移方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:獲取對源信創數據;根據對源信創數據進行數據預處理,生成質量對源信創數據; 步驟S2:獲取服務器實時多維監控數據;基于質量對源信創數據進行可信度評估模型構建,生成可信數據新創評估模型;利用可信數據信創評估模型對服務器實時多維監控數據進行可信度評估,生成信創可信度綜合評分; 步驟S3:基于信創可信度綜合評分進行優先級劃分,生成信創優先級劃分數據;對信創優先級劃分數據進行遷移策略構建,生成可信數據信創遷移策略; 其中步驟S3包括: 步驟S31:獲取服務器負載情況數據;利用服務器負載情況數據進行信創異常值判斷閾值確認,得到信創異常值判斷閾值;基于信創異常值判斷閾值對信創可信度綜合評分進行異常波動繪制,并進行異常值剔除,生成信創異常值篩選數據; 步驟S32:根據信創異常值篩選數據進行優先級劃分,生成信創優先級劃分數據; 步驟S33:對信創優先級劃分數據進行遷移策略構建,生成可信數據信創遷移策略; 其中步驟S33包括: 步驟S331:對信創優先級劃分數據進行遷移策略構建,生成可信數據信創遷移策略,其中可信數據信創遷移策略包括多層次遷移策略和去中心化遷移策略; 步驟S332:當基于信創優先級劃分數據劃分為多層次遷移策略時,對信創異常值篩選數據進行綜合評分,生成信創可信度綜合評分數據,其中信創可信度綜合評分數據包括信創敏感數據和信創常規數據;對信創敏感數據和信創常規數據進行數據遷移,生成高速低延遲遷移數據和低速高延遲遷移數據;將高速低延遲遷移數據和低速高延遲遷移數據進行遷移數據匯總,從而完成多層次遷移策略; 步驟S333:當基于信創優先級劃分數據劃分為去中心化遷移策略時,對信創異常值篩選數據進行分布式網絡生成,生成數據遷移分布式設備網絡;基于預設的遷移智能合約對數據遷移分布式設備網絡進行多節點分布傳輸,生成信創數據遷移分布式結果;對信創數據遷移分布式結果進行區塊鏈驗證,從而完成去中心化遷移策略; 步驟S4:對可信數據信創遷移策略進行完整性評估,生成信創遷移完整評估數據;對信創遷移完整數據進行遷移報告生成,從而完成可信數據的信創系統遷移作業。
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