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龍圖騰網獲悉深圳市睿法生物科技有限公司申請的專利基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119993545B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510465524.6，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法及系統是由崔品;馮銘冀;賴漢明設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法及系統，旨在提升腫瘤早期篩查的效率和準確性。該方法包括：獲取腫瘤早篩人員的歷史篩查數據，基于知識圖譜技術構建多跳關聯網絡；根據關聯網絡進行篩查權重分析，確定數據獲取權重；基于權重獲取篩查數據，進行腫瘤風險評估；根據評估結果優化二次篩查流程。系統包括數據獲取、知識圖譜構建、權重分析、風險評估和流程優化模塊。本發明通過大數據與知識圖譜結合，實現篩查流程智能化和個性化，顯著提高篩查效率和準確性，具有廣泛應用前景。

本發明授權基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據技術的腫瘤早篩流程分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取預設數量腫瘤早篩人員的歷史篩查數據，基于知識圖譜技術構建歷史篩查數據間的多跳關聯網絡； 根據所述多跳關聯網絡對歷史篩查數據進行篩查權重分析，根據所述篩查權重確定每個篩查數據項目的數據獲取權重； 根據所述數據獲取權重獲取腫瘤早篩人員的篩查數據，根據所述腫瘤早篩人員的篩查數據對腫瘤早篩人員進行腫瘤風險評估，得到腫瘤風險評估結果； 根據所述腫瘤風險評估結果對腫瘤早篩人員的二次篩查流程進行優化； 所述獲取預設數量腫瘤早篩人員的歷史篩查數據，基于知識圖譜技術構建歷史篩查數據間的多跳關聯網絡，具體為： 獲取預設數量腫瘤早篩人員的歷史篩查數據，所述歷史篩查數據包括生物標記物檢測數據、影像掃描特征數據及病理指標數據，對所述歷史篩查數據進行結構化處理，得到結構化篩查數據，所述結構化篩查數據包括篩查項目類型、篩查時間序列、篩查結果及醫療記錄數據； 基于知識圖譜技術定義所述結構化篩查數據的實體類型和關系類型，其中實體類型包括人員標識、篩查項目，關系類型包括篩查項目間的時序依賴關系、生物標記物與影像特征的關聯關系、病理指標與篩查結果的因果關系，所述篩查項目包括生物標記物、影像特征及病理指標； 基于大數據技術對所述實體類型和關系類型構建圖數據庫，將所述實體類型和關系類型導入所述圖數據庫中，構建以篩查項目為節點、以多跳關聯路徑為邊的知識圖譜網絡； 基于廣度優先搜索算法對所述知識圖譜網絡進行遍歷，提取實體類型的多跳關聯路徑，所述多跳關聯路徑包括從生物標記物到影像特征的第一跳關聯、從影像特征到病理指標的第二跳關聯及跨篩查項目時序依賴的第三跳關聯； 基于所述多跳關聯路徑的出現頻率確定每個篩查項目之間的數據調用關系，所述數據調用關系包括當第一跳關聯路徑觸發時自動調用第二跳關聯路徑對應的篩查項目數據，并根據第三跳關聯路徑調整篩查項目的執行順序； 將所述數據調用關系映射為多跳關聯網絡中的有向邊權重，生成包含篩查項目、篩查項目數據節點、調用關系邊及權重標簽的多跳關聯網絡。

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