中國(guó)人民解放軍63921部隊(duì);航天恒星科技有限公司張強(qiáng)獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍63921部隊(duì);航天恒星科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119988478B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510472818.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/25;該發(fā)明授權(quán)一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線是由張強(qiáng);王京印;陳小衛(wèi);程鵬真;張多才;劉洪良;王得成;于瀟設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線,包括數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織管理模塊和數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)模塊。本發(fā)明通過(guò)精細(xì)化的分層存儲(chǔ)體系和動(dòng)態(tài)ETL處理,實(shí)現(xiàn)了從遙感數(shù)據(jù)的原始采集到精加工處理的全過(guò)程無(wú)縫銜接,確保數(shù)據(jù)在明細(xì)層、中間處理層、服務(wù)層和應(yīng)用層中均得到有效保存和獨(dú)立管理,從而大幅提升數(shù)據(jù)的完整性和高可追溯性,通過(guò)狀態(tài)信息同步組件構(gòu)建的數(shù)據(jù)狀態(tài)樹(shù),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控各層數(shù)據(jù)的更新時(shí)間及狀態(tài)變化,并利用版本控制和負(fù)反饋機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)閾值自適應(yīng)修正,有效解決了由于過(guò)于依賴(lài)靜態(tài)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)共享度低導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理應(yīng)用場(chǎng)景范圍小和多源遙感數(shù)據(jù)融合度低的問(wèn)題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于多源遙感數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)總線,其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織管理模塊,包括歸檔匯聚組件,用以實(shí)時(shí)感知各遙感業(yè)務(wù)插件集更新的產(chǎn)品數(shù)據(jù),并將產(chǎn)品數(shù)據(jù)歸檔匯聚到遙感數(shù)據(jù)全域資源池以形成歸檔數(shù)據(jù)集; 關(guān)聯(lián)整合組件,其與所述歸檔匯聚組件連接,用以對(duì)所述歸檔數(shù)據(jù)集進(jìn)行ETL處理,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集; 分層存儲(chǔ)組件,其與所述關(guān)聯(lián)整合組件連接,用以根據(jù)預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)需求將所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)于明細(xì)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)中間層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層中,形成分層存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集; 狀態(tài)信息同步組件,其與所述分層存儲(chǔ)組件連接,用以基于所述分層存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集構(gòu)建數(shù)據(jù)狀態(tài)樹(shù),以及,對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)樹(shù)中的數(shù)據(jù)狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)記并賦予版本號(hào)以形成版本化數(shù)據(jù)集; 數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)模塊,其與所述數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織管理模塊連接,包括服務(wù)構(gòu)建組件,用以依據(jù)預(yù)設(shè)多源數(shù)據(jù)處理需求和所述版本化數(shù)據(jù)集中的原始數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和版本控制信息構(gòu)建統(tǒng)一服務(wù)接口,形成數(shù)據(jù)服務(wù)接口; 所述分層存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集包括明細(xì)數(shù)據(jù)集、中間處理數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)集以及應(yīng)用數(shù)據(jù)集; 所述關(guān)聯(lián)整合組件包括: 特征匹配單元,用以基于預(yù)處理數(shù)據(jù)集的特征向量和預(yù)設(shè)閾值組進(jìn)行特征匹配,形成匹配數(shù)據(jù)集; 閾值調(diào)整單元,其與所述特征匹配單元連接,用以根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)所述匹配數(shù)據(jù)集的形成數(shù)量調(diào)整所述預(yù)設(shè)閾值組,形成調(diào)整閾值組; 所述特征匹配單元包括: 相似數(shù)據(jù)抓取子單元,用以在特征間相似度大于所述預(yù)設(shè)閾值組中的預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)抓取所述預(yù)處理數(shù)據(jù)集中對(duì)應(yīng)的預(yù)處理數(shù)據(jù),形成相似數(shù)據(jù)集; 時(shí)序匹配子單元,用以基于所述相似數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)間上的數(shù)據(jù)匹配,在數(shù)據(jù)匹配的時(shí)間偏移量小于所述預(yù)設(shè)閾值組中的預(yù)設(shè)時(shí)間偏移閾值時(shí)判定匹配成功,形成時(shí)序數(shù)據(jù)集; 空間匹配子單元,用以基于所述時(shí)序數(shù)據(jù)集進(jìn)行空間上的數(shù)據(jù)匹配,在數(shù)據(jù)匹配的空間重疊度大于所述預(yù)設(shè)閾值組中的預(yù)設(shè)重疊度閾值時(shí)判定匹配成功,形成空間數(shù)據(jù)集; 特征融合子單元,用以對(duì)所述空間數(shù)據(jù)集中的空間特征進(jìn)行融合,形成所述匹配數(shù)據(jù)集; 所述閾值調(diào)整單元包括: 數(shù)量波動(dòng)計(jì)算子單元,用以計(jì)算所述形成數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)差,形成數(shù)量波動(dòng)值; 調(diào)整子單元,其與所述數(shù)量波動(dòng)計(jì)算子單元連接,用以在所述數(shù)量波動(dòng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)量波動(dòng)范圍的最大值時(shí),根據(jù)數(shù)量波動(dòng)值和預(yù)設(shè)數(shù)量波動(dòng)范圍的最大值的相對(duì)偏差減小所述預(yù)設(shè)相似度閾值,形成調(diào)整閾值組,或在所述數(shù)量波動(dòng)值大于預(yù)設(shè)數(shù)量波動(dòng)范圍內(nèi)的中點(diǎn)值時(shí)增大所述預(yù)設(shè)時(shí)間偏移閾值,形成調(diào)整閾值組,或在所述數(shù)量波動(dòng)值處于所述預(yù)設(shè)數(shù)量波動(dòng)范圍的最小值和中點(diǎn)值之間時(shí)減小所述預(yù)設(shè)重疊度閾值,形成調(diào)整閾值組。
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