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龍圖騰網獲悉深圳東原電子有限公司申請的專利一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120034783B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510482476.1，技術領域涉及：H04R1/20；該發明授權一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法及系統是由劉斌設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法及系統，涉及音響控制技術領域，所述方法包括：交互目標車輛的座艙管理端，獲取人體交互設備的實時狀態信息，并基于所述實時狀態信息進行人體狀態感知，獲得人體狀態感知結果，包括人體存在狀態與人體行為狀態。以人體狀態感知結果為約束條件，匹配預設的聲場控制策略并進行策略初始化，生成基準聲場控制策略。基于目標車輛的內環境結構信息與音響布設信息，構建仿真控制模型，并對基準聲場控制策略進行基于路徑追蹤的控制優化。根據優化結果，實施多區域獨立聲場控制，并記錄控制參數與對應的人體存在狀態。進而達成提供多維度個性化的控制路徑，提升聲場控制準確性的技術效果。

本發明授權一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種汽車音響多區域獨立聲場控制方法，其特征在于，包括： 交互目標車輛的座艙管理端，獲取人體交互設備的實時狀態信息； 基于獲取的所述實時狀態信息進行人體狀態感知，獲取人體狀態感知結果，其中所述人體狀態感知結果包括人體存在狀態與人體行為狀態，所述人體存在狀態是車內人員的位置、姿勢和聽覺中心高度的靜態信息，所述人體行為狀態是車內人員的動態行為； 以所述人體狀態感知結果為約束條件，匹配預設的聲場控制策略并進行策略初始化，輸出為基準聲場控制策略； 基于目標車輛的內環境結構信息與音響布設信息，構建仿真控制模型，對所述基準聲場控制策略進行基于路徑追蹤的控制優化； 根據控制優化結果進行多區域獨立聲場控制，并記錄控制參數與對應的人體存在狀態； 交互目標車輛的座艙管理端，獲取人體交互設備的實時狀態信息，包括： 通過壓力分布傳感器組件采集座椅區域的座椅壓力分布信息； 基于所述座椅壓力分布信息激活約束狀態傳感器組件，獲取座椅傾角數據和安全帶狀態數據，并輸出為座椅約束信息； 根據所述座椅壓力分布信息，結合隱私授權狀態，激活聲學采集組件獲取分區語音信息； 將所述座椅壓力分布信息、所述座椅約束信息及所述分區語音信息作為所述實時狀態信息； 基于獲取的所述實時狀態信息進行人體狀態感知，獲取人體狀態感知結果，其中所述人體狀態感知結果包括人體存在狀態與人體行為狀態，包括： 將所述座椅壓力分布信息映射至預設的座椅網格坐標系，生成壓力值分布矩陣； 計算所述壓力值分布矩陣在橫向和縱向維度的質心坐標，得到壓力中心偏移量； 同步獲取所述座椅約束信息中的安全帶高度、坐墊俯仰角與椅背俯仰角； 將所述壓力中心偏移量、所述安全帶高度、所述坐墊俯仰角與所述椅背俯仰角輸入經遷移學習訓練的卷積神經網絡模型，將人體姿勢分類結果與聽覺中心高度輸出為所述人體存在狀態； 對所述分區語音信息進行短時傅里葉變換，提取0.5-4kHz頻段的頻譜重心及均方根振幅，并構建二維特征向量； 基于預設的興奮度分級策略，確定所述二維特征向量對應的興奮度等級； 計算所述座椅壓力分布信息在連續預設時間窗口內的波動方差，當所述波動方差超過預設的抖動閾值時，將當前興奮度等級提升一級； 當所述椅背俯仰角與所述坐墊俯仰角加權和大于預設閾值時，對當前興奮度等級施加衰減因子，并輸出為所述人體行為狀態； 以所述人體狀態感知結果為約束條件，匹配預設的聲場控制策略并進行策略初始化，輸出為基準聲場控制策略，包括： 根據所述人體存在狀態與人體行為狀態，于HRTF數據庫匹配預設的聲場控制策略； 基于所述人體狀態感知結果估算人體體重數據，并根據所述人體體重數據調整低頻增益以補償振動吸收； 構建基于樣本聲像數據的多元回歸模型，結合所述人體狀態感知結果與所述人體體重數據，預測最佳聲像高度，其中，所述樣本聲像數據包括關聯存儲的樣本體重、樣本聽覺中心高度、樣本人體姿勢分類結果與樣本最佳聲像高度； 基于目標車輛的內環境結構信息與音響布設信息，構建仿真控制模型，對所述基準聲場控制策略進行基于路徑追蹤的控制優化，包括： 加載預存的車內結構三維模型及聲學材料屬性參數，構建仿真控制模型，并在檢測到車窗開閉狀態變化時，動態調整所述仿真控制模型的邊界反射條件； 實時接入環境溫濕度傳感器數據，并對應修正聲波傳播速度計算值； 設定反射次數約束，根據所述反射次數約束進行所述基準聲場控制策略的傳播路徑追蹤，并基于傳播路徑追蹤結果計算聲場的均勻性指標和一致性指標； 以所述均勻性指標和所述一致性指標的加權值為優化目標，結合優化算法迭代優化所述基準聲場控制策略。

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