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龍圖騰網(wǎng)獲悉延安大學西安創(chuàng)新學院申請的專利一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120047760B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510536758.5，技術領域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法是由馬惠鋮;譚學偉;馬凱;馬保元;石若彤設計研發(fā)完成，并于2025-04-27向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法，涉及礦用安全技術領域，包括，實時采集井下環(huán)境數(shù)據(jù)，所述井下環(huán)境數(shù)據(jù)包括粉塵濃度和光照強度；基于強化學習算法，根據(jù)粉塵濃度和光照強度計算當前曝光參數(shù)，并驅(qū)動攝像頭調(diào)整光圈與快門速度，輸出優(yōu)化后的低噪聲圖像；根據(jù)違規(guī)操作概率和人員動作序列，通過頭盔內(nèi)置的震動馬達觸發(fā)分級告警信號，同時將危險區(qū)域坐標疊加至AR顯示界面，并生成安全操作指引文本。本發(fā)明通過提取多幀圖像的時空關聯(lián)特征，建立粉塵散射與照度衰減的耦合關系模型，構建曝光參數(shù)輔助的語義分割特征增強機制，有效改善了復雜環(huán)境下的目標識別效果。

本發(fā)明授權一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像識別的礦用智能頭盔安全預警方法，其特征在于：包括， 實時采集井下環(huán)境數(shù)據(jù)，所述井下環(huán)境數(shù)據(jù)包括粉塵濃度和光照強度； 基于強化學習算法，根據(jù)粉塵濃度和光照強度計算當前曝光參數(shù)，并驅(qū)動攝像頭調(diào)整光圈與快門速度，輸出優(yōu)化后的低噪聲圖像； 將所述低噪聲圖像輸入至輕量級語義分割模型，識別設備區(qū)域、人員區(qū)域及危險區(qū)域，生成語義掩膜，并提取設備特征向量與人員動作序列； 采用無線Mesh網(wǎng)絡從礦井服務器獲取知識圖譜，計算設備特征向量與知識圖譜中設備節(jié)點的余弦相似度，通過匹配余弦相似度構建異構圖的節(jié)點與邊；輸入構建的異構圖至2層GATv2網(wǎng)絡，計算節(jié)點間違規(guī)關聯(lián)權重，輸出違規(guī)操作概率； 根據(jù)所述違規(guī)操作概率和人員動作序列，通過頭盔內(nèi)置的震動馬達觸發(fā)分級告警信號，同時將危險區(qū)域坐標疊加至AR顯示界面，并生成安全操作指引文本。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E5%BB%B6%E5%AE%89%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%A5%BF%E5%AE%89%E5%88%9B%E6%96%B0%E5%AD%A6%E9%99%A2&temp=1">延安大學西安創(chuàng)新學院，其通訊地址為：710000 陜西省西安市長安區(qū)皂河路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。