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龍圖騰網獲悉山東大學;濟南海頤軟件有限公司申請的專利一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120073724B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510550181.3，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法及系統是由郭欣;張麗坤;石玉峰;趙允民;徐慧慧;孫建德;王舒洋設計研發完成，并于2025-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法及系統，涉及電力系統領域。基于真實環境信息和大語言模型構建個體智能體，通過聚類劃分群體類別；將群體類別的典型特征和行為模式輸入大語言模型，生成在不同場景下的群體用電行為特征和模式；估計每個群體類別在不同場景下的行為概率分布，對概率分布采樣，得到個體用電行為；基于個體用電行為，分析得到電力系統負荷預測結果。本發明將LLMs融入ABM，構建數百萬自適應Agent，通過模擬用戶行為的多樣性與群體效應，結合環境交互進行電力負荷預測，在保持計算效率的同時平衡了Agent行為的復雜性，使得在大規模模擬中能夠實現精細的Agent用電或充電行為分析，為電網規劃和管理提供支持。

本發明授權一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于智能體模擬的電力系統負荷預測方法，其特征在于，包括： 基于真實環境信息結合大語言模型構建個體智能體；所述真實環境信息包括用戶畫像和充電環境信息； 基于個體智能體模擬的行為特征和本身所處的真實環境信息，通過聚類算法將具有相似特征的個體智能體劃分為不同的群體類別，每個群體類別具有相似的典型特征和行為模式； 將群體類別的典型特征和行為模式輸入大語言模型，生成在不同場景下的群體用電行為特征和模式； 使用蒙特卡洛方法估計每個群體類別在不同場景下的行為概率分布，對所述概率分布進行采樣，得到個體用電行為；其中，對所述概率分布進行采樣，得到個體用電行為，具體包括： 確定個體智能體數量、群體類別數量、行為查詢次數以及行為集合； 借助大語言模型，通過蒙特卡洛方法，多次采用相同提示詢問模型來獲取行為概率相關結果，將多次結果匯總求平均，得到每個群體類別執行行為的概率； 根據個體所屬群體類別，依據對應群體類別行為概率，用隨機采樣方式決定個體的具體用電行為，且在模擬過程中不斷重復所述采樣，使個體行為能動態更新并與群體概率分布相符； 基于個體用電行為，分析不同時空尺度下的用電負荷分布，得到電力系統負荷預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學;濟南海頤軟件有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷城區山大南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。