上海張江數學研究院苗潤雨獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海張江數學研究院申請的專利藥物分子篩選方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120164548B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510648114.5，技術領域涉及：G16C20/50；該發明授權藥物分子篩選方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品是由苗潤雨;陳星宇;周宇亭設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本藥物分子篩選方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品在說明書摘要公布了：本申請涉及一種藥物分子篩選方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取待篩選分子，并將所述待篩選分子的分子特征與目標蛋白質分子的分子特征輸入至預測模型，經所述預測模型輸出所述待篩選分子與所述目標蛋白質分子的第一結合親和力；從所述待篩選分子中，確定第一結合親和力大于預設閾值的候選分子；根據所述候選分子的三維結構，確定所述候選分子與所述目標蛋白質分子的結合能，得到所述候選分子的第二結合親和力；根據所述第一結合親和力和所述第二結合親和力，從所述候選分子中確定目標分子。采用本方法能夠提高篩選效率和準確性。
本發明授權藥物分子篩選方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種藥物分子篩選方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待篩選分子，并將所述待篩選分子的分子特征與目標蛋白質分子的分子特征輸入至預測模型，經所述預測模型輸出所述待篩選分子與所述目標蛋白質分子的第一結合親和力，其中，所述預測模型為基于分子特征樣本與結合親和力標簽之間的對應關系訓練得到； 從所述待篩選分子中，確定第一結合親和力大于預設閾值的候選分子； 根據所述候選分子的三維結構，確定所述候選分子與所述目標蛋白質分子的結合能，得到所述候選分子的第二結合親和力； 根據所述第一結合親和力和所述第二結合親和力，從所述候選分子中確定目標分子；其中，所述根據第一結合親和力和所述第二結合親和力，從所述候選分子中確定目標分子，包括：確定所述第一結合親和力和所述第二結合親和力的加權和作為所述候選分子的目標評分；根據所述目標評分，從所述候選分子中確定初始分子；對所述初始分子進行聚類，得到多個分子組，并根據所述目標評分，確定每個所述分子組對應的被篩選分子，得到目標分子。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海張江數學研究院，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區丹桂路999弄C4；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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