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龍圖騰網獲悉阿里云飛天(杭州)云計算技術有限公司申請的專利搜索任務處理方法及目標評分模型的訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120218173B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510679123.0，技術領域涉及：G06N3/092；該發明授權搜索任務處理方法及目標評分模型的訓練方法是由程旭池;李屾設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本搜索任務處理方法及目標評分模型的訓練方法在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供搜索任務處理方法及目標評分模型的訓練方法，其中，搜索任務處理方法包括：確定目標搜索任務的目標節點，其中，目標節點為需要進行迭代優化的答案；通過目標評分模型確定目標節點的評分結果，其中，目標評分模型基于至少一個樣本節點以及對應的標簽評分訓練獲得，標簽評分基于樣本節點的正確性獎勵或執行效率獎勵確定；基于目標節點的評分結果進行節點擴展，以確定目標搜索任務的搜索結果。引入樣本節點的正確性獎勵或執行效率獎勵確定標簽評分，通過特定的標簽評分訓練獲得目標評分模型，引入專有的目標評分模型對目標節點進行評分，能夠快速、穩定、準確地評估目標節點的質量，提高評分的效率且確保評分的準確性。

本發明授權搜索任務處理方法及目標評分模型的訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種搜索任務處理方法，包括： 確定目標搜索任務的目標節點，其中，所述目標搜索任務為對目標生成模型生成的目標生成內容進行更新優化的任務，所述目標生成模型為生成式大模型，所述目標搜索任務包括代碼搜索優化任務或文本搜索優化任務，所述目標節點為需要進行迭代優化的答案； 通過目標評分模型確定所述目標節點的評分結果，其中，所述目標評分模型基于至少一個樣本節點以及對應的標簽評分訓練獲得，所述樣本節點為樣本答案，第一樣本答案存在未通過測試的測試樣例，則基于測試信息確定所述第一樣本答案的正確性獎勵，并將所述第一樣本答案的正確性獎勵映射至第一閾值范圍，獲得所述第一樣本答案的標簽評分；第一樣本答案不存在未通過測試的測試樣例，則基于測試信息確定所述第一樣本答案的執行效率獎勵，并將所述第一樣本答案的執行效率獎勵映射至第二閾值范圍，獲得所述第一樣本答案的標簽評分，所述第一樣本答案為各樣本答案的任一個，所述正確性獎勵用于評估所述樣本節點的內容是否正確，所述執行效率獎勵用于評估所述樣本節點的處理效率； 基于所述目標節點的評分結果進行節點擴展，以確定所述目標搜索任務的搜索結果。

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