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龍圖騰網獲悉中國礦業大學(北京)申請的專利基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510748493.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法是由龔飛;彭蘇萍;李昊;張釗基設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法，涉及煤層氣儲層開發技術領域，包括基于充填裂縫的方解石含量、方解石彈性參數，利用DEM模型構建縫隙被方解石填充的深部煤層氣儲層巖石物理模型，并得到深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數；基于深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數，利用地震波傳播與深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數之間的響應關系模擬生成目標煤層氣儲層的地震記錄；基于模擬的地震記錄、實際的地震記錄及孔隙參數的先驗數據，利用預構建的反演目標函數進行貝葉斯迭代反演，得到目標煤層氣儲層對應的孔隙參數的預測結果。本發明提高了孔隙參數的預測精確度。

本發明授權基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于地質特征約束的深部煤層氣儲層孔隙參數預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取地質特征中充填裂縫的方解石含量、方解石彈性參數、目標煤層氣儲層對應的孔隙參數的先驗數據以及實際的地震記錄； 基于所述充填裂縫的方解石含量、方解石彈性參數，利用DEM模型構建縫隙被方解石填充的深部煤層氣儲層巖石物理模型，并得到深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數； 該巖石物理模型的構建過程為：獲取深部煤層氣儲層的主要礦物組分的彈性參數、體積分數；其中，主要礦物組分包括有機質、黏土、方解石和黃鐵礦； 基于所述主要礦物組分的彈性參數、體積分數，利用Voigt-Ruess-Hill邊界理論將所述有機質、黏土、方解石及黃鐵礦進行混合，以構建煤基質模型，并得到煤基質彈性參數； 利用DEM模型將方解石填充至所述煤基質模型的縫隙中，以構建填充了方解石的深部煤基質模型，并基于所述煤基質彈性參數、方解石彈性參數及方解石含量確定深部煤基質彈性參數； 利用DEM模型在所述深部煤基質模型中加入空基質孔隙，構建深部煤基質干骨架，并基于所述煤基質彈性參數及空基質孔隙的彈性參數確定深部煤基質干骨架的彈性參數； 基于WOOD模型模擬孔隙流體，并得到含水飽和度情況下的孔隙流體的彈性參數； 將模擬的所述孔隙流體加入所述深部煤基質干骨架中，以構建深部煤層氣儲層巖石物理模型，并基于深部煤基質干骨架的彈性參數及孔隙流體的彈性參數確定深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數；彈性參數包括體積模量和剪切模量；所述深部煤基質彈性參數通過以下公式確定： 其中，為深部煤基質的體積模量；為深部煤基質的剪切模量；為方解石的體積模量；為方解石的剪切模量；為煤基質的體積模量；為煤基質的剪切模量；為充填縫隙的體積分數；和為與縫隙包含物形狀有關的幾何因數； 基于所述深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數，利用地震波傳播與深部煤層氣儲層巖石物理模型的彈性參數之間的響應關系模擬生成目標煤層氣儲層的地震記錄； 基于模擬的地震記錄、實際的地震記錄及所述孔隙參數的先驗數據，利用預構建的反演目標函數進行貝葉斯迭代反演，得到目標煤層氣儲層對應的孔隙參數的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學(北京)，其通訊地址為：100082 北京市海淀區學院路丁11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。