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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120297819B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510777039.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法是由吳倩;包國軍;劉中華設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法，通過目標(biāo)系數(shù)對工人與產(chǎn)線的適配程度、原材料或者中間產(chǎn)品與產(chǎn)線的適配程度進(jìn)行表征，目標(biāo)系數(shù)應(yīng)用于后續(xù)的抽樣步驟使得這種適配程度能夠?qū)Τ闃硬呗缘闹贫?、修改和?zhí)行起到一定的指導(dǎo)作用，則能夠通過技術(shù)的手段使得抽樣的結(jié)果與訂單規(guī)模、人工誤差相匹配，進(jìn)而能夠?qū)崿F(xiàn)在生成環(huán)節(jié)中，有預(yù)見性的執(zhí)行抽檢。進(jìn)一步的，本申請還采用了LSTM預(yù)測模型，LSTM預(yù)測模型基于該產(chǎn)線的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，則LSTM預(yù)測模型能夠掌握該產(chǎn)線的設(shè)備情況、設(shè)備與原材料的適配情況，則能夠通過技術(shù)的手段使得抽樣的結(jié)果與設(shè)備因素、原材料因素相匹配，由此得到的抽樣策略更加全面，與實際情況更加契合。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品質(zhì)量抽樣方法，其特征在于，所述方法包括： 在檢測到目標(biāo)產(chǎn)線接到訂單任務(wù)時，針對所述目標(biāo)產(chǎn)線的每個啟動的工藝節(jié)點，對其產(chǎn)出的指定數(shù)量個中間產(chǎn)品進(jìn)行全檢，得到所述工藝節(jié)點各自對應(yīng)的目標(biāo)系數(shù)；所述目標(biāo)系數(shù)與其對應(yīng)的中間產(chǎn)品的生產(chǎn)效率正相關(guān)，且與該中間產(chǎn)品的良率正相關(guān)； 采用基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的LSTM預(yù)測模型，和所述訂單任務(wù)采用的檢測標(biāo)準(zhǔn)、采用的原材料的數(shù)據(jù)、所述訂單任務(wù)包含的目標(biāo)產(chǎn)品的數(shù)量，預(yù)測所述工藝節(jié)點各自對應(yīng)的產(chǎn)品預(yù)計良率； 在所述產(chǎn)品預(yù)計良率不小于預(yù)設(shè)的良率閾值的情況下，采用所述目標(biāo)系數(shù)對所述產(chǎn)品預(yù)計良率進(jìn)行加權(quán)，得到所述工藝節(jié)點各自對應(yīng)的目標(biāo)良率； 在所述工藝節(jié)點各自對應(yīng)的目標(biāo)良率沿工序的執(zhí)行順序呈逐漸變化的趨勢的情況下，采用預(yù)設(shè)的抽樣策略對所述中間產(chǎn)品和目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行抽檢。

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