西南科技大學路錦正獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西南科技大學申請的專利一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120318078B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510809484.2,技術領域涉及:G06T3/4053;該發明授權一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法是由路錦正;文靜;鄭超權;魏麗娟;李佳峻設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法,屬于圖像超分辨率重建的技術領域;其包括:構建原始高分辨率圖像數據集和低分辨率圖像數據集;構建圖像超分辨率模型;計算圖像超分辨率模型的損失函數;使用原始高分辨率圖像數據集和低分辨率圖像數據集訓練圖像超分辨率模型;將低分辨率圖像和其對應的文本信息輸入完成訓練的圖像超分辨率模型中,輸出圖像超分辨率重建結果。本發明引入文本信息并使用條件生成對抗網絡進行超分辨率重建任務,具體為在判別器中引入文本信息輔助圖像超分辨率重建任務,在判別器中新增輸入層支持條件輸入;在視覺質量和客觀質量上達到了平衡,發揮了文本信息的潛力。
本發明授權一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法在權利要求書中公布了:1.一種語義聯合感知的圖像超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、構建原始高分辨率圖像數據集; S2、對原始高分辨率圖像進行下采樣,構建低分辨率圖像數據集; S3、基于條件生成對抗網絡和文本信息構建圖像超分辨率模型; S4、計算圖像超分辨率模型的損失函數; S5、使用原始高分辨率圖像數據集和低分辨率圖像數據集訓練圖像超分辨率模型; S6、將低分辨率圖像和其對應的文本信息輸入完成訓練的圖像超分辨率模型中,輸出圖像超分辨率重建結果; 所述S3中,所述圖像超分辨率模型包括: 生成器,將低分辨率圖像輸入該生成器中,輸出重建的高分辨率圖像; 判別器,將重建的高分辨率圖像和其對應的文本信息、原始高分辨率圖像和其對應的文本信息輸入該判別器中進行語義對齊判別,并將語義對齊判別結果傳送至生成器中進行對抗訓練; 將重建的高分辨率圖像和其對應的文本信息輸入判別器中進行語義對齊判別,具體包括: 將重建的高分辨率圖像對應的文本信息的語義特征投影到目標形狀: 式中,s為文本信息的語義特征;,,分別為不同層卷積中引入的文本信息的語義特征;為將輸入的文本信息語義特征從其原始表示轉換為適應網絡處理的多維張量; 將重建的高分辨率圖像輸入第一階段卷積層中,進行特征轉換后與注意力機制結合: 式中,為第五圖像特征;為第一拼接特征;為激活函數;為卷積操作;為注意力輸出; 將第一拼接特征輸入第二階段卷積層中,提取圖像特征后與注意力機制結合: 式中,為第六圖像特征;為第二拼接特征; 將第二拼接特征輸入第三階段卷積層中,提取圖像特征后與注意力機制結合: 式中,為第七圖像特征;為第三拼接特征; 將第三拼接特征通過最后的卷積層投影到單通道輸出: 式中,為判別器的最終輸出,表示對輸入的重建的高分辨率圖像的預測結果。
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