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龍圖騰網獲悉中電建鐵路建設投資集團有限公司;中電建鐵路建設投資集團北京數據工程有限公司;中國水利水電第七工程局有限公司申請的專利基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357594B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837230.1，技術領域涉及：H02J7/00；該發明授權基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法及系統是由阮小勇;王煥強;劉聰平;蔣瑤玥;鮮夢才;邱皓設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法及系統，通過實時獲取超算中心電池系統的實時運行數據集合，對實時運行數據集合進行負載特征提取處理，生成電池系統的負載特征集合輸入預訓練的強化學習策略網絡，對負載特征集合進行充放電策略優先級匹配處理，生成目標充放電策略的優先級排序結果，根據優先級排序結果對當前充放電策略集合進行調整，生成優化充放電策略集合，基于優化充放電策略集合執行充放電操作，并采集充放電操作后的電池性能反饋數據以迭代更新強化學習策略網絡的策略匹配參數。本發明克服了傳統固定策略因環境參數滯后響應導致的過充放及功率震蕩問題，且無需依賴人工經驗規則即可實現多目標優化的自主決策。

本發明授權基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的超算中心電池充放電策略優化方法，其特征在于，包括： 實時獲取超算中心電池系統的實時運行數據集合，所述實時運行數據集合包括電池狀態參數集合、負載波動參數集合及環境監測參數集合； 對所述電池狀態參數集合中的電流參數序列進行時域趨勢分析，提取所述電流參數序列的波動周期特征及峰值間隔分布特征，并將所述波動周期特征與峰值間隔分布特征進行線性疊加處理，生成電流變化趨勢特征； 對電壓波動參數集合中的電壓參數序列進行頻域轉換處理，提取低于第一預設頻率的電壓波動分量與大于第二預設頻率的噪聲分量的能量比例特征，并將所述能量比例特征與電壓參數序列的均值方差特征進行關聯度計算，生成電壓波動模式特征； 根據所述環境監測參數集合中的溫度參數序列與所述負載波動參數集合的時序相關性，構建溫度變化對負載波動的響應延遲函數，通過所述響應延遲函數的積分運算生成溫度關聯響應特征； 將所述電流變化趨勢特征、電壓波動模式特征及溫度關聯響應特征進行多維歸一化融合處理，輸出負載特征集合； 將所述負載特征集合輸入預訓練的強化學習策略網絡，通過所述強化學習策略網絡對所述負載特征集合進行充放電策略優先級匹配處理，生成目標充放電策略的優先級排序結果； 根據所述優先級排序結果對當前充放電策略集合進行調整，生成優化充放電策略集合；所述優化充放電策略集合中的每個充放電策略包含充放電觸發條件參數和功率分配參數； 基于所述優化充放電策略集合執行充放電操作，并采集所述充放電操作后的電池性能反饋數據以迭代更新所述強化學習策略網絡的策略匹配參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中電建鐵路建設投資集團有限公司;中電建鐵路建設投資集團北京數據工程有限公司;中國水利水電第七工程局有限公司，其通訊地址為：100000 北京市豐臺區汽車博物館東路10號院3號樓7層701；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。