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龍圖騰網獲悉浙江上美輸配電有限公司申請的專利一種電網運行的安全事件保障方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120357459B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839551.5，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種電網運行的安全事件保障方法及系統是由毛炫棟;鄭王飛設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電網運行的安全事件保障方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電網監測技術領域，具體涉及一種電網運行的安全事件保障方法及系統；根據監測數據序列的自相關衰減特征獲得長程依賴因子；根據監測數據序列的頻譜數據中的能量強度分布特征獲得周期因子；將監測數據序列進行時序分解，獲得殘差項；根據殘差項與監測數據序列的波動差異特征獲得趨勢因子；根據監測數據序列的非線性特征獲得非線性因子；根據長程依賴因子、周期因子、趨勢因子和非線性因子獲得適應度；根據所有監測數據序列的適應度獲取目標監測數據序列。本發明根據目標監測數據序列通過LSTM模型進行預測，根據預測結果分析電網中的故障風險，提高了對安全事件的預警以及事件發生后恢復方案制定的準確性。

本發明授權一種電網運行的安全事件保障方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電網運行的安全事件保障方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取電網中各個監測節點的不同類型的監測數據序列； 根據所述監測數據序列的自相關衰減特征獲得長程依賴因子；根據所述監測數據序列的頻譜數據中的能量強度分布特征獲得周期因子；將所述監測數據序列進行時序分解，獲得殘差項；根據所述殘差項與所述監測數據序列的波動差異特征獲得趨勢因子；根據所述監測數據序列的非線性特征獲得非線性因子； 根據所述長程依賴因子、所述周期因子、所述趨勢因子和所述非線性因子獲得適應度；根據所有監測數據序列的適應度獲取目標監測數據序列； 根據所述目標監測數據序列通過LSTM模型進行預測，根據預測結果分析電網中的故障風險；所述根據所述監測數據序列的自相關衰減特征獲得長程依賴因子的步驟包括： 通過時序分解算法去除所述監測數據序列的季節項，獲得預處理序列；計算所述預處理序列在預設初始滯后階數的自相關系數，獲得第一數值；當任意滯后階數對應的自相關系數無限趨近于所述第一數值的一半時，將所述任意滯后階數進行歸一化，獲得所述長程依賴因子；所述根據所述監測數據序列的頻譜數據中的能量強度分布特征獲得周期因子的步驟包括： 將所述監測數據序列進行離散傅里葉變換，獲得所述頻譜數據；計算所述頻譜數據中能量強度的最大值與所有頻率的能量強度平均值的比值并歸一化，獲得所述周期因子；所述根據所述殘差項與所述監測數據序列的波動差異特征獲得趨勢因子的步驟包括： 計算監測數據序列的標準差與所述殘差項的標準差的比值并歸一化，獲得所述趨勢因子；所述根據所述監測數據序列的非線性特征獲得非線性因子的步驟包括： 計算所述監測數據序列的Hurst指數并負相關映射，獲得所述非線性因子；所述根據所述長程依賴因子、所述周期因子、所述趨勢因子和所述非線性因子獲得適應度的步驟包括： 計算所述長程依賴因子、所述周期因子、所述趨勢因子和所述非線性因子的平均值，獲得所述監測數據序列的適應度。

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