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龍圖騰網獲悉中國科學院青藏高原研究所申請的專利一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354372B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510844195.6，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法是由張衡;潘帆設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法，涉及電數字數據處理技術領域。該基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法，包括以下步驟：DAS特征提取；DAS數據特征匹配；雙角度特征信息獲取；雙角度特征交互效率判定。本發明通過獲取的特征互補數據量化DAS數據中的特征匹配有效性，并進行特征匹配有效性判定，同時基于獲取的特征交互數據量化雙角度特征交互效率，并進行雙角度特征交互效率判定，達到了提高多模態動態匹配過程中對應雙角度DAS數據信息提取完整性的效果，解決了現有技術中存在雙角度DAS數據在多模態動態匹配過程中對應雙角度DAS數據信息提取不完全的問題。

本發明授權一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態匹配性的雙角度DAS數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，獲取去噪處理后DAS數據對應的DAS波形圖和DAS時頻圖，同時在DAS波形圖和DAS時頻圖分別加入二維位置編碼以引入DAS數據的時空特征，所述DAS波形圖用于可視化DAS數據對應DAS信號的振動幅度隨時間的變化情況，所述DAS時頻圖用于可視化DAS數據對應DAS信號的振動幅度在時間和頻率兩個維度上的變化情況，所述二維位置編碼用于將DAS數據的行和列的位置信息分別編碼為一維向量，再通過融合生成最終的二維特征，所述時空特征包括預設的多模態模型可視化DAS數據的時間特性和空間特性； S2，通過方向卷積分別獲取時空特征中的橫向特征和縱向特征，同時基于獲取的特征互補數據量化DAS數據中的特征匹配有效性，并進行特征匹配有效性判定，所述橫向特征用于反映DAS信號在時間上的周期性變化，所述縱向特征用于反映DAS信號在不同位置傳感點的空間分布規律，所述特征匹配有效性判定用于判定是否通過增加采樣頻率和減小傳感點間距以降低DAS信號中的低頻成分； S3，對特征匹配有效性合格的橫向特征和縱向特征進行雙角度特征交互，獲取雙角度特征信息，所述雙角度特征交互在匹配性注意力機制中執行，所述雙角度特征信息用于反映橫向特征和縱向特征之間的特征冗余抑制效果； S4，基于獲取的特征交互數據量化橫向特征和縱向特征的雙角度特征交互效率，并進行雙角度特征交互效率判定，所述雙角度特征交互效率判定用于判定是否通過增加注意力熵和信息增益以增強橫向特征和縱向特征之間的線性相關性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院青藏高原研究所，其通訊地址為：100101 北京市朝陽區林萃路16號院3號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。