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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南工程學院申請的專利基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120373147B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510848870.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法是由謝秋月;王家堡;趙振興設計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電驅動傳動系統(tǒng)壽命預測技術領域，公開了基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法，該方法包括：采集電驅動系統(tǒng)運行參數(shù)及機械部件退化數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)排列為系統(tǒng)運行全周期輸入張量和部件退化全周期輸入張量，通過雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和門控時間卷積網(wǎng)絡分別提取多階特征張量；利用交叉注意力融合網(wǎng)絡結合物理約束進行跨模態(tài)融合，得到系統(tǒng)?部件退化融合特征向量；經(jīng)降維后輸入多層感知機網(wǎng)絡輸出壽命預測數(shù)值，結合歷史案例生成帶置信度的剩余使用壽命區(qū)間。該方法整合多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨域特征動態(tài)關聯(lián)與物理約束融合，提升了壽命預測的精度和可靠性，適用于電驅動系統(tǒng)智能運維，為設備維護提供科學依據(jù)。

本發(fā)明授權基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.基于AI的電驅動傳動系統(tǒng)綜合壽命預測方法，其特征在于，包括： 獲取由運行傳感器采集的預定周期內多個監(jiān)測時間點的電驅動系統(tǒng)運行參數(shù)，由狀態(tài)檢測裝置采集的所述多個監(jiān)測時間點的機械部件退化數(shù)據(jù)； 對所述多個監(jiān)測時間點的運行參數(shù)和所述多個監(jiān)測時間點的機械部件退化數(shù)據(jù)進行特征提取和跨域關聯(lián)以得到系統(tǒng)-部件退化融合特征向量； 基于所述系統(tǒng)-部件退化融合特征向量，生成壽命預測評估結果； 其中，對所述多個監(jiān)測時間點的運行參數(shù)和所述多個監(jiān)測時間點的機械部件退化數(shù)據(jù)進行特征提取和跨域關聯(lián)以得到系統(tǒng)-部件退化融合特征向量，包括： 將所述多個監(jiān)測時間點的運行參數(shù)按照時間維度和參數(shù)類型維度排列為系統(tǒng)運行全周期輸入張量，且將所述多個監(jiān)測時間點的機械部件退化數(shù)據(jù)按照時間維度和退化指標維度排列為部件退化全周期輸入張量； 分別對所述系統(tǒng)運行全周期輸入張量和所述部件退化全周期輸入張量進行多尺度時序建模以得到系統(tǒng)運行多階特征張量和部件退化多階特征張量； 對所述系統(tǒng)運行多階特征張量和所述部件退化多階特征張量進行跨模態(tài)融合以得到所述系統(tǒng)-部件退化融合特征向量； 對所述系統(tǒng)運行多階特征張量和所述部件退化多階特征張量進行跨模態(tài)融合以得到所述系統(tǒng)-部件退化融合特征向量，包括： 將所述系統(tǒng)運行多階特征張量和所述部件退化多階特征張量輸入交叉注意力融合網(wǎng)絡以得到系統(tǒng)-部件退化動態(tài)關聯(lián)矩陣； 將所述系統(tǒng)-部件退化動態(tài)關聯(lián)矩陣輸入基于物理約束的優(yōu)化模塊以得到約束修正關聯(lián)矩陣； 分別將所述系統(tǒng)運行多階特征張量和所述部件退化多階特征張量輸入殘差特征修正網(wǎng)絡以得到優(yōu)化后的系統(tǒng)運行多階特征張量和優(yōu)化后的部件退化多階特征張量； 對所述優(yōu)化后的系統(tǒng)運行多階特征張量和所述優(yōu)化后的部件退化多階特征張量進行特征級聯(lián)編碼以得到所述系統(tǒng)-部件退化融合特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人湖南工程學院，其通訊地址為：411104 湖南省湘潭市福星東路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。