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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西準(zhǔn)云智能科技有限公司申請的專利一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120355531B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510846212.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/06；該發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由劉俊鋒;李武;李芬芬;何斌;孫亮;胡松;李劍鋒;程紅;李木生設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取監(jiān)測區(qū)域的多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)；分析所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定是否存在非法排污可能；若存在，則獲取所述監(jiān)測區(qū)域的水管布局信息及區(qū)域信息；分析所述水管布局信息，確定水流路徑關(guān)聯(lián)；基于所述水流路徑關(guān)聯(lián)，根據(jù)所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定污染消散路徑信息；分析所述區(qū)域信息，確定廠區(qū)分布特征；根據(jù)所述水流路徑關(guān)聯(lián)、所述廠區(qū)分布特征及所述消散路徑信息，確定非法排污點(diǎn)。確保最終定位結(jié)果與物理管網(wǎng)布局的空間一致性，消除因模型誤差導(dǎo)致的虛警。

本發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水質(zhì)監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 獲取監(jiān)測區(qū)域的多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)；分析所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定是否存在非法排污可能；所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)是三類傳感器群組的異構(gòu)數(shù)據(jù)集合；所述三類傳感器群組是在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)部署廠區(qū)排放口傳感器群組、公共管網(wǎng)監(jiān)測節(jié)點(diǎn)及自然水體監(jiān)測點(diǎn)的三類傳感器群組； 若存在，則獲取所述監(jiān)測區(qū)域的水管布局信息及區(qū)域信息；分析所述水管布局信息，確定水流路徑關(guān)聯(lián)；所述區(qū)域信息是涵蓋廠區(qū)地理坐標(biāo)邊界、排水申報(bào)量、管網(wǎng)接入點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集；所述水流路徑關(guān)聯(lián)是污染物擴(kuò)散主路徑及分支路徑集合； 基于所述水流路徑關(guān)聯(lián)，根據(jù)所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定污染消散路徑信息； 分析所述區(qū)域信息，確定廠區(qū)分布特征； 根據(jù)所述水流路徑關(guān)聯(lián)、所述廠區(qū)分布特征及所述消散路徑信息，確定非法排污點(diǎn)； 所述分析所述水管布局信息，確定水流路徑關(guān)聯(lián)，包括： 分析所述水管布局信息，確定水管交匯點(diǎn)、管徑及布設(shè)坡度； 解析所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)來源； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)來源，確定水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)； 分析所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，每一水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時流速； 根據(jù)所述水管交匯點(diǎn)、所述管徑、所述布設(shè)坡度及所述實(shí)時流速，構(gòu)建動態(tài)權(quán)重有向圖模型； 根據(jù)所述動態(tài)權(quán)重有向圖模型，確定水流路徑關(guān)聯(lián)； 所述基于所述水流路徑關(guān)聯(lián)，根據(jù)所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定污染消散路徑信息，包括： 基于所述水流路徑關(guān)聯(lián)，獲取歷史相關(guān)污染數(shù)據(jù)集；解析所述歷史相關(guān)污染數(shù)據(jù)集，確定歷史污染類型、初始污染濃度及消散時間； 根據(jù)所述歷史污染類型、所述初始污染濃度及所述消散時間，建立污染擴(kuò)散模型； 基于所述污染擴(kuò)散模型，根據(jù)所述多源水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定污染消散路徑信息； 所述分析所述區(qū)域信息，確定廠區(qū)分布特征，包括： 分析所述區(qū)域信息，確定廠區(qū)坐標(biāo)； 根據(jù)所述廠區(qū)坐標(biāo)，確定所述水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)與每一廠區(qū)之間的物理距離； 基于所述物理距離，建立所述水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)與所述廠區(qū)坐標(biāo)的拓?fù)潢P(guān)系矩陣； 根據(jù)所述拓?fù)潢P(guān)系矩陣，確定廠區(qū)分布特征； 所述根據(jù)所述水流路徑關(guān)聯(lián)、所述廠區(qū)分布特征及所述消散路徑信息，確定非法排污點(diǎn)，包括： 基于所述水流路徑關(guān)聯(lián)及所述污染消散路徑信息，將每一所述水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)作為獨(dú)立節(jié)點(diǎn)，根據(jù)上下游監(jiān)測點(diǎn)間的水流傳輸時間差與污染物濃度梯度的乘積確定有向邊權(quán)重；進(jìn)而，根據(jù)獨(dú)立節(jié)點(diǎn)與有向邊權(quán)重，構(gòu)建污染溯源概率圖模型； 根據(jù)所述廠區(qū)分布特征，確定每一廠區(qū)與所述污染消散路徑的空間關(guān)聯(lián)度； 獲取廠區(qū)排污許可信息，根據(jù)所述廠區(qū)排污許可信息及所述空間關(guān)聯(lián)度，確定廠區(qū)排污概率； 將所述廠區(qū)排污概率作為先驗(yàn)概率，輸入至所述污染溯源概率圖模型，得到輸出結(jié)果； 通過貝葉斯推理計(jì)算所述輸出結(jié)果，確定每一水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的后驗(yàn)概率； 將所述后驗(yàn)概率與每一水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對比，篩選超過預(yù)設(shè)閾值的水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)作為候選非法排污點(diǎn)； 根據(jù)所述水流路徑關(guān)聯(lián)和所述污染消散路徑信息，對所述候選非法排污點(diǎn)進(jìn)行路徑一致性驗(yàn)證，若驗(yàn)證通過，則確定所述候選非法排污點(diǎn)為非法排污點(diǎn)。

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