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龍圖騰網獲悉湖南芒果數智藝術科技有限責任公司申請的專利一種文物知識處理方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409475B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510907795.2，技術領域涉及：G06F40/284；該發明授權一種文物知識處理方法及相關裝置是由鄔丹丹;謝亮;朱肖熹;尹鋒;李文學;張斌設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文物知識處理方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文物知識處理方法及相關裝置，涉及大數據領域，包括：獲取待處理文物知識對應的文物文本數據，采用預訓練詞向量對文物文本數據進行文本嵌入得到文物詞向量，將文物詞向量輸入至預訓練的改進Transformer模型的編碼器，映射為一組上下文感知的目標詞向量，將目標詞向量輸入至改進Transformer模型的解碼器進行解碼得到文物知識處理結果。本發明實現了對文物知識的自動處理，通過采用量子自旋優化算法初始化前饋網絡的權重保證權重初始化的穩定性，采用層間非線性耦合約束損失函數處理文物文本數據中的多維特征，采用量子加速梯度更新機制加快處理速度，因此可高效處理大規模、多維度的文物知識。

本發明授權一種文物知識處理方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種文物知識處理方法，其特征在于，包括： 獲取待處理文物知識對應的文物文本數據； 采用預訓練詞向量對所述文物文本數據進行文本嵌入，將所述文物文本數據轉換為文物詞向量； 將所述文物詞向量輸入至預訓練的改進Transformer模型的編碼器，映射為一組上下文感知的目標詞向量，其中，所述改進Transformer模型訓練時采用量子自旋優化算法初始化前饋網絡的權重，采用層間非線性耦合約束損失函數以及采用量子加速梯度更新機制加快處理速度；其中，所述量子自旋優化算法通過采用量子自旋旋轉角度調整前饋網絡的權重矩陣，所述量子自旋旋轉角度通過輸入數據和權重矩陣的內積計算得到；所述改進Transformer模型的訓練過程還包括：基于所述層間非線性耦合約束損失函數，采用量子反饋機制動態更新所述前饋網絡的權重矩陣；所述基于所述層間非線性耦合約束損失函數，采用量子反饋機制動態更新所述前饋網絡的權重矩陣，包括：基于表征每一次迭代更新步長的學習率、權重梯度、量子加速梯度、所述層間非線性耦合約束損失函數關于權重的梯度、量子自旋優化反饋調節系數以及量子自旋反饋帶來的權重調整，對第t次迭代的所述前饋網絡的權重矩陣進行更新，得到第t+1次迭代的所述前饋網絡的權重矩陣；所述量子加速梯度的確定過程包括：基于量子加速因子、表征量子自旋旋轉操作且基于量子自旋旋轉角度確定的量子優化算符、作為訓練樣本的文物詞向量、交叉熵損失函數對第n個訓練樣本的梯度，得到所述量子加速梯度；所述量子加速因子依據預設的量子加速因子影響參數以及交叉熵損失函數對第n個訓練樣本的梯度確定； 將所述目標詞向量輸入至所述改進Transformer模型的解碼器進行解碼，得到文物知識處理結果。

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